YOLO目标检测系统【有界面+可部署】
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# 🚀 YOLO目标检测系统
这是一个基于YOLO（You Only Look Once）的目标检测系统，可以处理多种图片（png, jpg, jpeg）
有界面+可部署，用于【编程实践】【课程设计】【毕业设计】
## 🎯 主要功能
- 目标检测
- 支持多种YOLO模型（YOLO11s、YOLOv8n、YOLOv8s-face以及自定义模型）
- 可自定义置信度阈值
- 生成带检测框的输出图片
- 理论上支持数千种目标类别检测
## 🚀 快速开始
1. 安装依赖：
```bash
pip install ultralytics opencv-python imageio
```
2. 运行目标检测：
```bash
python main.py
```
## 💡 工作原理
程序执行以下步骤：
1. 加载YOLO模型（默认使用yolo11s.pt）
2. 处理图片：
- 检测目标
- 绘制边界框
- 添加标签和置信度得分
3. 将检测结果显示到页面
## 🔍 下载链接
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
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