opencv实现图片图片整体放大
opencv实现图片图片整体放大所用函数：cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst参数：参数含义src输入图像dsize要缩放到的大小，例如(1000, 1000)dst目标图像。当参数dsize不为0时，dst的大小为size；否则，它的大小需要根据src...
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opencv实现图片图片整体放大
所用函数：
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst
参数：
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| src | 输入图像 |
| dsize | 要缩放到的大小，例如(1000, 1000) |
| dst | 目标图像。当参数dsize不为0时，dst的大小为size；否则，它的大小需要根据src的大小，参数fx和fy决定。dst的类型（type）和src图像相同 |
| fx | 宽度的缩放比例，大于1为放大，小于1为缩小 |
| fy | 高度的缩放比例，大于1为放大，小于1为缩小 |
| interpolation | 插值方法 |
插值方法有五种：
| 插值方法 | 含义 |
|---|---|
| INTER_NEAREST | 最近邻插值法 |
| INTER_LINEAR | 双线性插值法（默认） |
| INTER_AREA | 基于局部像素的重采样（resampling using pixel area relation）。对于图像抽取（image decimation）来说，这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时，它和最近邻法的效果类似。 |
| INTER_CUBIC | 基于4x4像素邻域的3次插值法 |
| INTER_LANCZOS4 | 基于8x8像素邻域的Lanczos插值 |
例子：
cv2.resize(img, None, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
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