1、技术一面

Q1：根据实习经历介绍自己的技能积累和成长

Q2：介绍最有收获的一次项目

A2：抖音OOM问题的解决

Q3：本科阶段有哪些难忘的事情

A3：支教

Q4：支教的钱怎么获取的

Q5：俄罗斯方块

Q6：冒泡排序

Q7：RPC协议的字典序列

Q8：递归算法中，递归深度比较深的时候，怎么解决

Q9：无限个网页，受限于内存和可查看网页的限制，设计一种数据结构来存储

Q10：如果给你一套全新的代码，你会如何学习，让自己更快地上手

2、技术二面

Q1：详细介绍一下在字节跳动的工作

Q2：详细介绍一下伴随同行系统，使用的算法以及你的工作

Q3：了解SPARK的LAMBDA结构吗

Q4：GOOGLE关于Hadoop的三篇论文有了解过吗

Q5：了解流处理吗

Q6：算法题：编辑距离

Q7：Mapreduce的执行原理

A7：分而治之、Wordcount的例子

Q8：谈谈你眼中的大数据

A8：数据层面、组件层面、业务层面

Q9：分布式计算要注意的点有哪些

A9：容灾稳定性、并行性

Q10：Fate里面是如何实现共享数据的

A10：纵向联邦学习、样本对齐技术

Q11：简单介绍Blueprint这个项目

Q12：大数据开发的发展规划

3、主管面试

Q1：城市选择

Q2：团队选择

Q3：对家庭的理解

Q4：未来有什么规划

Q5：讲讲你的实习经历

Q6：各个实习经历给你带来的成长