基于Python大数据的的新能源汽车推荐系统的设计与实现
开发框架使用经典的django框架，这也是python web开发的主流框架，采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T，通过pycharm创建一个新的django框架项目，pycharm会生成django的基本配置，直接运行后就可以在浏览器访问django默认首页，只是在生成的框架中添加自定义模块功能。python的各种推荐算法 图书推荐 电影推荐 音乐推荐 酒店推荐 商品推荐 购物推荐
基于Python大数据的的新能源汽车推荐系统的设计与实现
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一、开发工具及技术
Python3.6.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件、webuploader文件上传组件等。
二、项目访问路径
前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：123456
三、技术说明
开发框架使用经典的django框架，这也是python web开发的主流框架，采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T，通过pycharm创建一个新的django框架项目，pycharm会生成django的基本配置，直接运行后就可以在浏览器访问django默认首页，只是在生成的框架中添加自定义模块功能。
四、系统功能截图
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
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