深度学习图像分类数据集—六种蝴蝶昆虫分类
深度学习图像分类数据集—六种蝴蝶昆虫分类
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该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍：6种蝴蝶昆虫分类数据：Atrophaneura_horishanus，Byasa_alcinous，Byasa_polyeuctes，Iphiclides_podalirius，Pachliopta_aristolochiae，Papilio_hermosanus（["曙凤蝶", "麝凤蝶", "多姿麝凤蝶", "旖凤蝶", "红珠凤蝶", "热斑凤蝶"），
总共有907张图片，每个文件夹单独放一种数据
'Atrophaneura_horishanus'图片数量：159
'Byasa_alcinous'图片数量：141
'Byasa_polyeuctes'图片数量：147
'Iphiclides_podalirius'图片数量：191
'Pachliopta_aristolochiae'图片数量：153
'Papilio_hermosanus'图片数量：116
【数据下载】GitCode，关键词【蝴蝶昆虫分类数据】
数据内容包含
文中所介绍提到的所有图片数据集
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