Elasticsearch聚合学习之四：结果排序，阿里云java面试
按照上面的过程，4个月的时间刚刚好。当然Java的体系是很庞大的，还有很多更高级的技能需要掌握，但不要着急，这些完全可以放到以后工作中边用别学。学习编程就是一个由混沌到有序的过程，所以你在学习过程中，如果一时碰到理解不了的知识点，大可不必沮丧，更不要气馁，这都是正常的不能再正常的事情了，不过是“人同此心，心同此理”的暂时而已。道路是曲折的，前途是光明的！按照上面的过程，4个月的时间刚刚好。当然Ja
返回结果如下，已经按照key的大小从大到小排序：
…
“aggregations” : {
“price” : {
“buckets” : [
{
“key” : 80000.0,
“doc_count” : 1
},
{
“key” : 60000.0,
“doc_count” : 0
},
{
“key” : 40000.0,
“doc_count” : 0
},
{
“key” : 20000.0,
“doc_count” : 4
},
{
“key” : 0.0,
“doc_count” : 3
}
]
}
}
}
《Elasticsearch 权威指南》里指出：_key只在 histogram 和 date_histogram 内使用，原文如下图红框所示：
但是在实际操作中发现，6.7.1版本中，除了histogram 和 date_histogram，terms桶也可以用_key排序，如下图，是按照key的字母降序：
把desc改为asc之后返回如下图，变成了按照key的首字母升序排序：
3. 另外《Elasticsearch 权威指南》中还提到一种内置排序类型_term，但是《Elasticsearch官方文档》中宣布该类型在6.0之后已经废弃，如下：
也许是"手贱"的缘故，我还是用_term试了下，可以返回结果，但是会建议用_key替代_term，如下图：
按照metrics排序(metrics结果只有一个值)
常见的metrics有累加和(sum)、最大值(max)、最小值(min)、平均值(avg)，这些metrics的特点是处理结果只有一个值，我们可以按照这个结果来排序，例如计算每个汽车品牌的销售额，再按照销售额排序：
GET /cars/transactions/_search
{
“size”: 0,
“aggs”: {
“sales_rank”: {
“terms”: { —桶类型是terms
“field”: “make”, —按照make字段聚合
“order”: { —要求排序
“sales”: “desc” —排序字段是sales
}
},
“aggs”: {
“sales”: { —metrics处理后的结果保存在名为sales的字段中，排序已经指定了该字段
“sum”: { —桶内的metrics处理，类型是累加
“field”: “price” —将price字段的值累加
}
}
}
}
}
}
下面是聚合结果，可见已按照每个品牌的销售额大小做了降序的排序：
…
“aggregations” : { —聚合结果
“sales_rank” : { —桶名称
“doc_count_error_upper_bound” : 0,
“sum_other_doc_count” : 0,
“buckets” : [ —这个JSON数组内是按照品牌聚合而成的所有桶
{
“key” : “bmw”, —品牌为bmw的桶
“doc_count” : 1, —文档数量为1
“sales” : { —metrics处理结果
“value” : 80000.0 —品牌为bmw的汽车销售总额是80000
}
},
{
“key” : “ford”,
“doc_count” : 2,
“sales” : {
“value” : 55000.0
}
},
{
“key” : “honda”,
“doc_count” : 3,
“sales” : {
“value” : 50000.0
}
},
{
“key” : “toyota”,
“doc_count” : 2,
“sales” : {
“value” : 27000.0
}
}
]
}
}
}
按照metrics排序(metrics结果有多个值)
和sum、max这些只有一个结果的metrics不同，extended_stats的结果包含了数量、最大值、最小值、平均值、累加和等多种处理，此时必须要指定用其中的哪一项（否则会返回错误：Invalid aggregation order path [xxxx]. When ordering on a multi-value metrics aggregation a metric name must be specified）:
GET /cars/transactions/_search
{
“size”: 0,
“aggs”: {
“sales_rank”: {
“terms”: { —桶类型是terms
“field”: “make”, —按照make字段聚合
“order”: { —要求排序
“stat.avg”: “asc” —排序字段是metrics结果的一个子项(平均值)，升序
}
},
“aggs”: {
“stat”: { —metrics处理后的结果保存在名为stat的字段中，排序已经指定了该字段的agv子项(平均值)
“extended_stats”: { —桶内的metrics处理，类型是计算数量、最大值、最小值、平均值等多个指标项
“field”: “price” —将price字段的值拿来做metrics处理
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Java开发知识点，真正体系化！
由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
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最后
按照上面的过程，4个月的时间刚刚好。当然Java的体系是很庞大的，还有很多更高级的技能需要掌握，但不要着急，这些完全可以放到以后工作中边用别学。
学习编程就是一个由混沌到有序的过程，所以你在学习过程中，如果一时碰到理解不了的知识点，大可不必沮丧，更不要气馁，这都是正常的不能再正常的事情了，不过是“人同此心，心同此理”的暂时而已。
“道路是曲折的，前途是光明的！”
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最后
按照上面的过程，4个月的时间刚刚好。当然Java的体系是很庞大的，还有很多更高级的技能需要掌握，但不要着急，这些完全可以放到以后工作中边用别学。
学习编程就是一个由混沌到有序的过程，所以你在学习过程中，如果一时碰到理解不了的知识点，大可不必沮丧，更不要气馁，这都是正常的不能再正常的事情了，不过是“人同此心，心同此理”的暂时而已。
“道路是曲折的，前途是光明的！”
[外链图片转存中…(img-vtu7RjAU-1711737274614)]
[外链图片转存中…(img-ws81Z57O-1711737274615)]
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