AScript纯本地离线文字识别插件
AScript是一款可以模拟鼠标和键盘操作的自动化工具。它可以帮助用户自动完成一些重复的、繁琐的任务,节省大量人工操作的时间。但按键精灵是不包含图色功能,无法识别屏幕上的图像,根据图像的变化自动执行相应的操作。本篇文章主要讲解下AScript纯本地离线文字识别插件如何使用和集成。相对来说,在按键精灵进行插件开发还是比较困难的,官方提供的lua语言功能太少,原生插件集成无法采用直连的方式,但相比部署
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目的
AScript是一款可以模拟鼠标和键盘操作的自动化工具。它可以帮助用户自动完成一些重复的、繁琐的任务,节省大量人工操作的时间。本篇文章主要讲解下AScript纯本地离线文字识别插件如何使用和集成。
准备工作
1、打开官网下载apk文件:官网 | AScript
2、官方插件市场已上传本插件:Plug | AScript (airscript.cn)

3、安装apk后,将手机连上局域网,并在电脑浏览器中输入地址:

插件使用
1、点击开始构建,然后新建项目:

2、输入如下内容,并运行:
调用方式一:
#******************************************************************************
#******欢迎使用TomatoOCR文字识别插件,加入群【469843332】可获取最新版本!!******
#******************************************************************************
# 加载插件
from ascript.android import plug
plug.load("TomatoOcr:1.0.1")
from TomatoOcr import TomatoOcr
from ascript.android import screen
bitmap = screen.capture(0,0,300,100)
# 这里用了一个免费半年的 许可.
res = TomatoOcr.find_all(license ="gAAAAABmPEIUAAAAAGchBoDtGyTGWXNtBCDTslF0i5dJnZ-AzQYjxuU2PqBsNZujr3utPCa4tnBCa1srVQw5vntwg-DucgQco-p4XA9_AWK9AsHguLHRm5vKeOaZKiO_8A==",rec_type="ch-3.0", box_type="rect", ratio=1.9, threshold=0.3, return_type="json", ocr_type=3, bitmap=bitmap)
# 这里的结果是个json字符串,可以转换为字典后调用.
print(res)
# 所有识别运行完成后,可释放插件
TomatoOcr.release()
调用方式二:
#******************************************************************************
#******欢迎使用TomatoOCR文字识别插件,加入群【469843332】可获取最新版本!!******
#******************************************************************************
# 加载插件
from ascript.android import plug
plug.load("TomatoOcr:1.0.1")
from TomatoOcr import TomatoOcr
from ascript.android import screen
ocr = TomatoOcr()
ocr.setContext(rec_type="ch-3.0")
# 这里用了一个免费半年的 许可
ocr.setLicense( "gAAAAABmPEIUAAAAAGchBoDtGyTGWXNtBCDTslF0i5dJnZ-AzQYjxuU2PqBsNZujr3utPCa4tnBCa1srVQw5vntwg-DucgQco-p4XA9_AWK9AsHguLHRm5vKeOaZKiO_8A==")
ocr.setDetBoxType("rect")
ocr.setDetUnclipRatio(1.9)
ocr.setRecScoreThreshold(0.3)
ocr.setReturnType("json")
# 传入图片路径或者Bitmap
# res = ocr.ocrFile(R.img("logo.png"))
bitmap = screen.capture(0,0,300,100)
res = ocr.ocrBitmap(bitmap, 3)
print(res)
# 所有识别运行完成后,可释放插件
ocr.end()
3、运行

以上就是所有的运行情况。
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