【学习笔记（更新中）】【人工智能】北京大学 TensorFlow 笔记及实践
学习资料：【北京大学】Tensorflow学习笔记，从零基础入门到项目实战分享学习教程https://www.bilibili.com/video/BV1GE411k7Q2?p=1笔记：1、P122、
·
学习资料：
【北京大学】Tensorflow学习笔记，从零基础入门到项目实战分享学习教程
https://www.bilibili.com/video/BV1GE411k7Q2?p=1
或者
https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002536002?tid=1206591210#/learn/announce
笔记：
1、P12 类、对象、面向对象的编程
2、P14 张量、计算图、会话
结果只显示这个结果是一个张量，并没有实际计算张量的值！所以计算图只描述了运算过程，不计算运算结果
3、 P15 前向传播
补充 seed 随机种子的理解： https://www.icode9.com/content-4-550560.html
补充 tf.Variable()：https://cloud.tencent.com/developer/article/1406380
其中 truncated_normal() 去掉的是距离两个平均值两个标准差以外的数据
两份代码的区别：用 placeholder 实现输入定义
这个是喂入多组数据的代码
4、P16 反向传播
.
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)