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    Plugin.TomatoOCRPlugin.init(2) // 初始化两个线程
    Plugin.TomatoOCRPlugin.setMode("dev") // 详见：https://www.52tomato.com/docs/index.html#/guide/code?id=setmode
    
    Dim license
    license = ""     // 设置license，见授权码获取
    Dim remark
    remark = "测试"   // 设置备注，可在控制台的列表中查看，这个必须加一个，不可能设置成“”
    flag = Plugin.TomatoOCRPlugin.setLicense(license,remark)
    traceprint(flag)
    // *******************************以上是初始化代码，只需要写一次*******************************

    Dim obj
    obj = Plugin.TomatoOCRPlugin.lock() // 获取句柄，与unlock一一对应，必写

    Plugin.TomatoOCRPlugin.setRecType obj, "ch-3.0"
    // 注：ch、ch-2.0、ch-3.0版可切换使用，对部分场景可适当调整
    // "ch"：普通中英文识别，1.0版模型
    // "ch-2.0"：普通中英文识别，2.0版模型
    // "ch-3.0"：普通中英文识别，3.0版模型
    // "cht"：繁体，"japan"：日语，"korean"：韩语
    Plugin.TomatoOCRPlugin.setDetBoxType obj, "rect"
    // 调整检测模型检测文本参数- 默认"rect": 由于手机上截图文本均为矩形文本，从该版本之后均改为rect，"quad"：可准确检测倾斜文本
    Plugin.TomatoOCRPlugin.setDetUnclipRatio obj, 1.9
    // 调整检测模型检测文本参数 - 默认1.9: 值范围1.6-2.5之间
    Plugin.TomatoOCRPlugin.setRecScoreThreshold obj, 0.5
    // 识别得分过滤 - 默认0.1，值范围0.1-0.9之
    Plugin.TomatoOCRPlugin.setReturnType obj, "json"
    // 返回类型 - 默认"json": 包含得分、坐标和文字；
    // "text"：纯文字；
    // "num"：纯数字；
    // 自定义输入想要返回的文本：".￥1234567890"，仅只返回这些内容
    Plugin.TomatoOCRPlugin.setBinaryThresh obj, 0
    // 二值化设定，非必须，默认为0
    Plugin.TomatoOCRPlugin.setRunMode obj, "slow" // 默认“slow”；“fast”：小图识别上会加速，但准确率会降低，推荐用默认值“slow”
    
    Dim recType
    recType = 3
    // type=-1 : 检测 + 方向分类 + 识别
    // type=0 : 只检测
    // type=1 : 方向分类 + 识别
    // type=2 : 只识别
    // type=3 : 检测 + 识别
    // 只检测文字位置：type=0
    // 全屏识别: type=3或者不传type
    // 截取单行文字识别：type=1或者type=2
    
    // 例子一
    result1 = Plugin.TomatoOCRPlugin.ocrFile(obj, "C:\\Users\\Administrator\\Downloads\\1.jpg", recType)
    traceprint(result1)

    // 例子二，自定义截图区域，相对于电脑屏幕
    result2 = Plugin.TomatoOCRPlugin.ocrScreen(obj, 0,0,500,500, recType,"C:\\")
    traceprint(result2)
    
    // 找字返回中心点，找不到返回“”空字符串
    center_point = Plugin.TomatoOCRPlugin.findTapPoint(obj, "气")
    traceprint(center_point)
    
    // 找字返回中心点，找出所有相匹配的字,找不到返回“”空字符串
    center_points = Plugin.TomatoOCRPlugin.findTapPoints(obj, "气")
    traceprint(center_points)

    Plugin.TomatoOCRPlugin.unlock(obj)   // 释放句柄

End Event