Neurolab模块搭建神经网络

(一)neurolab模块下载与安装

neurolab是基于Python的人工神经网络包,包括基本神经网络和训练算法,其灵活的框架可用于创建其他类型的神经网络,neurolab模块相当于Matlab的神经网络工具箱(NNT).此外,基于Python的神经网络包包括:keras+caffe+pytorch(框架库)+pybrain(模块).

官方文档地址如下:

安装流程:

1.将下载的neurolab压缩包解压至/software/Lib/site-packages目录下(Anaconda3.6为例).

2.进入neurolab文件夹(解压后的文件名:neurolab-0.3.5),Shift+鼠标右键调出CMD,输入代码:

python setup.py install

3.测试:在Python环境下,输入import neurolab,不报错则安装成功.

(二)neurolab模块支持的网络类型

单层感知机(single layer perceptron)

多层反馈感知机(Multilayer feed forward perceptron)

竞争层(Kohonen Layer)

学习向量量化(Learning Vector Quantization)

Elman循环网络(Elman recurrent network)

Hopfield循环网络(Hopfield recurrent network)

卷边循环网络(Hemming recurrent network)