深度学习图像分类数据集—蘑菇可食性识别分类
深度学习图像分类数据集—蘑菇可食性识别分类
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该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍：蘑菇可食性识别分类：['edable', 'poison']
训练数据集总共有11703张图片，每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· edable: 6937 张图片
· poison: 4766 张图片
【数据下载】GitCode，关键词【蘑菇可食性分类数据】
数据内容包含
文中所介绍提到的所有图片数据集
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