下载数据集

在这个网址下载数据集：https://drive.google.com/drive/folders/1kyh7yu1LmfPwigseA4XvgdMqTCRhmATY

在这个网址下载数据集的annotation：https://github.com/sovrasov/wider-face-pascal-voc-annotations

按照下图这样的格式整理好，不然会报错：

安装好环境

网址有详细的安装教程：GET STARTED — MMDetection 3.1.0 documentation

修改配置文件

1.找到configs/wider_face/ssd300_8xb32-24e_widerface.py,打开就能看到是需要打开4个文件夹查看对应的配置文件。

路径在configs/_base_

_base_ = [
    '../_base_/models/ssd300.py', '../_base_/datasets/wider_face.py',
    '../_base_/default_runtime.py', '../_base_/schedules/schedule_2x.py'
]

修改数据集存放路径data_root/修改batch_size小一点，不然显存不够，num_workers（window系统要改成0，不然跑不了）/

data_root = '/home/lixinru/Vir_env/mmdetection-main/data/WIDERFace/'

batch_size=16, num_workers=2, dataset=dict(pipeline=train_pipeline))

2.修改epoch,也就是训练的轮数，一般先训练200.

max_epochs=200

3.其他2个文件默然参数就行

开始训练

python tools/train.py configs/wider_face/ssd300_8xb32-24e_widerface.py