前言

想学习python进行数据分析，这本《利用python进行数据分析》是绕不开的一本书。这本书作者是python数据分析核心pandas库的作者。目前该书已经更新到第三个版本，国内译文版是第二版。我们可以通过电子书进行练习。这次内容我们介绍一下如何配置练习环境。

《利用python进行数据分析》

安装Anaconda3

为了新手使用方便，还是直接安装Anaconda3吧。Anaconda3软件中已经自带超过1000多个数据分析的包，一次安装都可以使用，最重要的是，这些包之间一般不会有兼容性问题。没有的python包也可以使用conda快速安装，同时也支持虚拟环境，如果使用过bioconda，可以非常方面学习使用Anaconda。如果嫌自带的1000多个包太多，也可以选择精简版的Miniconda。这里还是推荐直接使用Anaconda。

安装过程中最好将其加入到系统环境变量。

运行python

Anaconda3其实是一个平台，里面自带了python，ipython，spyder，juypter等软件，使用起来非常方便。就是启动比较慢。不过可以在命令行直接使用jupyter qtconsole。启动Anaconda3导航比较慢，我一般习惯直接在命令行中运行。打开windows命令行，运行jupyter qtconsole。如果之前Anaconda3加入到环境变量，就可以直接启动。从开始菜单启动也行。

开始练习

配置好环境之后，就可以使用分屏的技巧，左边阅读电子书，右边直接跟着操作练习了。jupyter qtconsole支持绘图显示，非常方便。

这本书还提供了jupyter notebooke格式，直接根据github或者gitee上的笔记进行练习。

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