两个Excel表格根据列名，进行数据对比

1.单条件匹配（只根据一个列名）

import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('数据1.xls', dtype='str')
df2 = pd.read_excel('数据2.xlsx', dtype='str')

# 假设我们根据某个列来匹配两个表格，比如 'ID' 列
# 找出第一个表格中与第二个表格在'ID'列匹配的行
condition = df1['ID'].isin(df2['ID'])

# 将匹配的行对应表格1（表格2）
matched_rows = df1[condition ]

# 将匹配的行导出到新的Excel文件
matched_rows.to_excel('匹配数据.xlsx', index=True)

# 从表格1（表格2）中删除这些匹配的行
df1 = df1[~df1['ID'].isin(df2['ID'])]

# 将修改后的表格1（表格2）导出到新的Excel文件
df1.to_excel('更新后本单位创建2024-1-29.xlsx', index=True)

2.多条件匹配（根据多个列名）

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('表格1.xlsx', dtype='str')
df2 = pd.read_excel('表格2.xlsx', dtype='str')

# 创建唯一标识符列，row代表列名，即表格1中的列名对应表格2中的列名
df1['unique_id'] = df1['row1'] + '_' + df1['row2'] + '_' + df1['row3']
df2['unique_id'] = df2['row4'] + '_' + df2['row5'] + '_' + df2['row6']

# 使用isin方法比较唯一标识符
condition = df1['unique_id'].isin(df2['unique_id'])

# 筛选df1中符合条件的行
df1_matched = df1[condition]
df1_matched.to_excel('匹配数据.xlsx', index=True)