将ASCII数据转化为netCDF数据、分析北半球雪深的气候态空间分布、分析时间序列的趋势变化及与气温的关系。

加拿大气象中心（CMC）制作了全球每日雪深业务分析数据。数据时间分辨率为 1天，空间分辨率为 0.25°。数据包括雪深和估计雪水当量（SWE）2 个变量。该数据可以为全球和区域尺度冰冻圈积雪相关水文和生态研究提供支持。

针对该数据介绍以下内容：

A、将 ASCII 数据转化为 netCDF 数据

将日数据进行整理。使用 multiprocess 工具并行转化 netCDF 格式数据。

B、 分析北半球雪深的气候态空间分布

使用 Xarray 工具计算多年、年和月的均值。

C、 分析时间序列的趋势变化及与气温的关系

使用线性回归分析月尺度上趋势；计算雪深变化序列与气温之间的相关系数。