生产上有几个定时任务都是同时间点要执行的,最近发现有的定时任务不执行了,后来经过查资料发现@schedule注解默认是单线程的,如果定时任务比较多或者有的定时任务比较耗时,会影响到其他定时任务的执行。后来查找原因是有个定时任务在sql取数的时候连了几个大表查询,并且相关联查询的字段没有设置索引,导致sql查询超时,影响到了其他定时任务的执行。解决办法是对相关表设置正确的索引,schedule改为多线程执行。关于schedule多线程的配置整理了如下几种配置方式。

第1种:增加配置类

@Configuration
public class ScheduleConfig {
    /**
     * 修复同一时间无法执行多个定时任务问题。@Scheduled默认是单线程的
     */
    @Bean
    public TaskScheduler taskScheduler() {
        ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
        //核心线程池数量,方法: 返回可用处理器的Java虚拟机的数量。
        taskScheduler.setPoolSize(Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2);
        return taskScheduler;
    }
}

第2种:其实和第一种一样

@Configuration
public class ScheduleConfig1 implements SchedulingConfigurer {
    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar scheduledTaskRegistrar) {
        scheduledTaskRegistrar.setScheduler(
                new ScheduledThreadPoolExecutor(Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2)
        );
    }
}

第3种:配置文件添加task配置

server:
  port: 8081
spring:
  application:
    name: daily-task
  task:
    scheduling:
      pool:
        size: 8 #配置Scheduled定时任务为多线程

第4种:添加@EnableAsync注解,在相应方法上添加@Async注解

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
@EnableAsync
public class TaskApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TaskApplication.class, args);
    }
}

@Component
public class TestAJob {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestAJob.class);

    @Async
    @Scheduled(cron = "*/2 * * * * ?")
    public void testA() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(10000);
        logger.info("testA 执行==============");
    }
}

@Component
public class TestBJob {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestBJob.class);
    
    @Async
    @Scheduled(cron = "*/2 * * * * ?")
    public void testB() {
        logger.info("testB 执行==============");
    }
}
Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐