matlab求自相关矩阵,【求助】MMSE信道估计时如何计算信道自相关矩阵Rhh?
困惑很久的问题了,请大家指点一下在LMMSE信道估计的最终表达式为下面的式子,其中P为LS估计出来的频率响应,Rhh是信道响应的自相关矩阵。Hmmse=Rhh(Rhh+B/SNR*I)-1Hls问题:1.我的疑惑是:在作估计时是不知道信道响应的,又怎么能算出Rhh呢?2.有同学的看法是:一开始应假设信道的状态信息已知的,通常h当做高斯随机变量,可以用奇异值分解法来降阶,不...
困惑很久的问题了,请大家指点一下
在LMMSE信道估计的最终表达式为下面的式子,其中P为LS估计出来的频率响应,Rhh是信道响应的自相关矩阵。
Hmmse = Rhh ( Rhh + B/SNR * I)-1 Hls
问题:
1. 我的疑惑是: 在作估计时是不知道信道响应的,又怎么能算出Rhh呢?
2. 有同学的看法是: 一开始应假设信道的状态信息已知的,通常h当做高斯随机变量,可以用奇异值分解法来降阶,不过实际应用中信道的状态信息是不知道的,是需要估计的,通常估计h是不可能的事,所以LMMSE虽然性能好,但是实现很困难,所以实际的系统中,LS算法常用。 他说得对不? 实际系统到底用不用LMMSE算法?
3. 还有同学说: Rhh与时延功率谱是傅立叶变换的关系, 请问如何求得频域的延迟功率谱呢?
总之对这个问题很困惑,最好哪位高人能指点一下Rhh的具体计算公式在那个资料里面有详述,我要做LMMSE的硬件实现,现在被Rhh的计算卡住了。
谢谢大家。
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