基于深度学习的汽车牌照自动识别系统+毕业论文
汽车牌照自动识别系统是一个基于Python3.8和Django框架开发的项目，主要功能包括控制台、车辆识别、识别管理、个人信息和用户管理等模块。系统可通过上传车辆图片实现车牌识别，并支持识别记录管理。后端采用Python+Django，前端使用HTML，数据库为MySQL5.7+，开发工具为PyCharm。项目提供源码和论文，支持远程调试服务（需付费）。
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一、项目介绍
汽车牌照自动识别系统从功能上来讲主要包括控制台、车辆识别、识别管理、个人信息、用户管理等功能。其中控制台主要作为管理者登录系统后的首页，这里可以看到一些关于系统的信息；车辆识别可以通过上传车辆图片来进行车牌识别；识别管理是指系统所有识别过的图片进行管理查询；个人信息管理当中可以信息个人的资料；用户管理可以管理整个系统的用户。
二、调试说明
如果不想自己调试或者自己调试失败，可以申请远程调试服务，远程调试加钱，因为调试也需要时间，感谢理解
三、项目技术
后端语言：python
python版本：3.8
后端框架：django
开发工具：pycharm（不限制版本）
前端：html
数据库：mysql5.7+
数据库管理工具：Navicat11+
源码+论文
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