分解树可以根据用户选择的条件和维度，在数据集中进行逐层的展开和深入挖掘。用户可以通过交互式操作，查找下一个类别或维度，进一步细分数据，并深入分析数据之间的关联性。这种动态的数据探索方式可以帮助用户快速发现隐藏在数据背后的有价值信息，做出更明智的决策。

分解树通过人工智能技术，根据数据的特征和模式，自动推荐最有可能的下一个类别或维度，帮助用户更快速地探索数据并进行根本原因分析。这种智能化的数据分析工具使用户能够更高效地处理复杂的数据集，快速做出数据驱动的决策。

Power BI绘制分类树视觉对象的主要步骤如下：

（1）单击“可视化”窗格中的“分类树”图标。

（2）在“数据”窗格中，将“销售额”拖曳到“可视化”窗格的“分析”设置项。

（3）将“地区”、“商品类别”、“子类别”、“客户类型”等4个字段拖曳到“解释依据”设置项。

（6）为视觉对象添加标题“2023年不同地区商品销售额分解树”。

根据需求对图形进行适当的调整，如视图大小和标题等，最后绘制的2023年不同地区商品销售额的分解树，如图5-53所示。

图5-53  分解树