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相信各位读者平时在跑实验的时候肯定会遇到这样的问题，阅读论文时，看到一篇很优秀的论文，完全契合自己的方向，更可贵的是，github也有相应的代码，但是当我准备使用他的代码的时候，发现其中用到的包总是找不到合适的版本，那该怎么办呢？

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• 这里，小猿以pytorch为例来向大家介绍一下解决这个问题的方法         

「现在学术界编写深度学习实验的时候，越来越喜欢使用pytorch，但是pytorch更新很快，在官网往往只有最新版本，我们常常找不到论文中用的版本，怎么办呢？」   aaaaaaaaaaaaaaa                            

1. 找到一个离线下载pytorch安装包的网址，https://anaconda.org/pytorch/pytorch/files。这个网址大家收藏好喔，上面python的包特别全，一般人小猿不告诉！
2. 选择合适的安装包下载aaaaaaaaaaaaaaa   
3. 离线安装。如果不是虚拟环境，就采用conda install --offline -n XXXX..tar.bz2；如果是虚拟环境，就采用conda install --offline -n env_name XXXX..tar.bz2。这里我们推荐使用Anaconda安装，上面的命令也是Anaconda的命令，其中env_name是虚拟环境名称
4. 成功aaaaaaaaaaaaaaa   

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拜托点一个在看吧 >_<

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