以下为授权转载的一盎司科技公众号文章

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Tars是腾讯开源的基于名字服务的高性能RPC开发框架，也是一套开发模式，接下来我们将简单介绍C++开发服务中，引入Lua脚本语言来开发某些业务场景。关于框架的详细说明可参考官方文档（https://doc.tarsyun.com）。

以下继续完善上一个示例来作为参考，来说明具体的开发过程：

• 应用名APP: GoodsApp

• 服务名Server: GoodsServer，DataServer

• 服务提供者Servant: GoodsTarsObj，DataTarsObj

示例代码地址：

GitHub地址：https://github.com/iounce/tars-demo

Gitee地址：https://gitee.com/iounce_admin/tars-demo

环境

• Windows操作系统：Windows10（21H2，19044.1766）

• Linux操作系统：Ubuntu 22.04 LTS

• Docker Desktop：v4.10.1

• Tars framework: 3.0.14

• Python：3.10.4

• Lua：5.4.6

上一篇我们初步实现了GoodsServer服务，调用了Lua脚本函数来组装请求，接下来我们继续完善整个处理流程。具体交互为，GoodsClient发请求到GoodsServer；GoodsServer调用Lua脚本组装数据，发送请求到DataServer；GoodsServer收到应答后调用Lua脚本处理应答，然后发送应答数据给GoodsClient。流程如下：

新增DataServer

主要用于给GoodsServer提供数据，协议如下：

简单实现接口，返回应答数据：

完善Lua组包解包

通过Lua解析yaml定义的分组和分组请求信息：

通过Lua组装请求数据：

转发请求到DataServer

首先获取服务调用代理，调用地址直接设置obj即可，不用设置具体IP和端口：

组装请求数据并发送，即设置DataReq的相关参数：

结果正常则获取应答数据，设置结果集用于Lua组装下个请求的入参：

测试客户端GoodsClient

这里客户端不在Tars框架注册，所以需要指定服务端的IP和端口，直接使用GoodsServer定义的GoodsTars.tars协议，实现简单的同步调用过程：

其中调用信息可以直接在Tars框架的web管理页面获取到：

测试结果：

• GoodsServer端：

• DataServer端：

• GoodsClient端：

说明：

1.测试过程中，出现Lua脚本引用同目录下其他脚本，无法找到的问题，添加绝对路径后解决，需要看看有没有更好的处理方式；

2.打包过程需要将将Lua脚本和协议yaml文件一并打包上传，还需要调整打包上传脚本进一步实现；

3.目前Lua脚本打包后的JSON数据和协议定义请求应答序列化的JSON并不完全一致，有待进一步完善Lua脚本。完全匹配后直接可以使用协议中的readFromJsonString()函数来反序列化请求应答结构；

4.目前的方案是一种实验性质，需要验证与C++实现的性能对比，譬如耗时，然后根据业务需要来选择是否采用Lua脚本实现业务逻辑。