💎【行业认证·权威头衔】
✔ 华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家
✔ 开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料专家/阿里云签约作者/腾讯云内容共创官/掘金&亚马逊&51CTO顶级博主
✔ 技术生态共建先锋：横跨鸿蒙、云计算、AI等前沿领域的技术布道者

🏆【荣誉殿堂】
🎖 连续三年蝉联"华为云十佳博主"（2022-2024）
🎖 双冠加冕CSDN"年度博客之星TOP2"（2022&2023）
🎖 十余个技术社区年度杰出贡献奖得主

📚【知识宝库】
覆盖全栈技术矩阵：
◾ 编程语言：.NET/Java/Python/Go/Node…
◾ 移动生态：HarmonyOS/iOS/Android/小程序
◾ 前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙
◾ 游戏开发：Unity3D引擎深度解析

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🚀前言

当前，人工智能技术已然成为推动社会进步与产业变革的核心力量，如同汹涌澎湃的浪潮，席卷着各个领域。其中智能体作为人工智能领域的关键技术，正以其独特的魅力和强大的功能，重塑着我们的工作与生活模式。

随着大模型技术的迅猛发展，智能体的能力实现了质的飞跃，应用场景也得到了前所未有的拓展。在这样的背景下，扣子 AI 开发平台应运而生，它宛如一座桥梁，将复杂的智能体开发技术与广大开发者、企业紧密相连，让智能体技术不再高不可攀，而是能够切实落地，服务于各行各业。

🚀一、扣子开发AI Agent智能体应用（人工智能技术丛书）

本文送出的书籍是这本：

🔎1.编辑推荐

（1）涵盖智能体开发实用知识和技术栈，包括智能体概述、扣子AI应用开发平台、扣子插件和卡片、扣子工作流详解、基于大模型的企业知识库、提示词编写和优化、扣子数据库。

（2）9个热门领域的实用案例，方便借鉴，并能直接用于提高你的生产力和生产效率。

（3）配套提示词文件、PPT课件、190分钟教学视频、配图PDF文件、字节跳动生态伙伴高手微信群答疑服务。

丰富的实战案例

图文混合的火爆推文生成器

看图学英语智能助手

抖音文案提取与仿写助手

智能室内设计师

企业营销宣传海报自动生成器

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自动生成 PPT的智能办公助手

新闻视频自动生成器

多Agent模式旅游助手

🔎2.内容简介

智能体（Agent）是大模型落地应用的重要方向，也是AI应用的一个重要风口。为了让更多非技术出身的读者能够理解Agent，能够零基础开发AI应用，我们选择火山引擎的扣子智能体开发平台来设计开发自己的Agent。《扣子开发AI Agent智能体应用》配套提示词文件、PPT课件、190分钟教学视频、全书配图PDF文件、字节跳动生态伙伴高手微信群答疑服务。

《扣子开发AI Agent智能体应用》共分16章，内容包括智能体概述、扣子AI应用开发平台介绍、扣子插件和卡片、扣子工作流详解、基于大模型的企业知识库、提示词编写和优化、扣子数据库实战、图文混合的爆火推文生成器、看图学英语助手、抖音文案提取与仿写助手、智能室内设计师、企业营销宣传海报自动生成器、智能客服、自动生成 PPT的智能办公助手、新闻视频自动生成器和多Agent模式开发旅游助手等。

《扣子开发AI Agent智能体应用》适合所有想要快速学习使用扣子开发智能体，以及对AIGC感兴趣的读者，也适合高等院校或高职高专院校学习智能体课程的学生。

🔎3.作者简介

宋立桓，中国计算机协会人工智能专委会委员，微软最有价值专家MVP，腾讯云架构师技术同盟名人堂专家，互联网某头部企业资深架构师，多项人工智能专利的发明人。曾服务于微软公司。著有多本人工智能科技著作。

王东健，上海云司信息技术有限公司CEO，AIGC技术爱好者。创业十余年带领团队服务过数十万家企业客户，对企业业务及数字化转型有着深刻的理解。

陈铭毅，国内知名AI社区共创者，扣子开发资深专业人士，多项国家级信息技术竞赛奖项获得者，AIGC技术布道者，小红书官方“AI新手村文档”上榜作者，微软认证 Generative Al 专家，字节跳动官方生态合作伙伴团队核心成员。

程东升，深圳信息职业技术学院人工智能学院副院长，博士，教授，硕士研究生导师。2018年入选广东省“珠江学者”青年学者，深圳市优秀教师，深圳市高层次人才。在国内外学术期刊发表学术论文30余篇（SCI论文16篇），获广东省教学成果奖2项、深圳市教学成果特等奖1项。

🔎4.产品特色

🔎5.目录

目 录

第1章 智能体概述 1

1.1 为什么需要一个智能体（Agent） 1

1.2 认识Agent 3

1.3 Agent与大模型的关系及应用领域 5

1.4 Agent开发者如何入局 7

第2章 扣子AI应用开发平台介绍 8

2.1 扣子的背景与核心特征 8

2.2 选择扣子的理由 10

2.3 扣子的版本和商业化模式 13

2.4 扣子平台的目标群体 15

2.5 扣子平台架构 15

2.6 扣子快速开发入门 16

2.6.1 设计思路 16

2.6.2 接入DeepSeek大模型 17

2.6.3 构建工作流 20

2.6.4 创建智能体 25

2.6.5 发布到微信公众号 27

第3章 扣子插件和卡片 30

3.1 什么是插件 30

3.2 如何使用插件 31

3.2.1 给智能体绑定插件 31

3.2.2 在工作流中添加插件节点 33

3.3 开发自定义插件案例：查询股票价格 39

3.4 什么是卡片 46

3.5 卡片制作实战案例：知乎热点排行榜 47

第4章 扣子工作流详解 55

4.1 工作流及其分类 55

4.2 工作流能解决什么问题 56

4.3 扣子工作流的逻辑结构 57

4.4 扣子工作流的常见节点 58

4.4.1 插件节点 58

4.4.2 大模型节点 59

4.4.3 代码节点 60

4.4.4 知识库检索节点 60

4.4.5 图像生成节点 61

4.4.6 循环节点 62

4.4.7 选择器节点 62

4.4.8 文本处理节点 64

4.4.9 意图识别节点 64

4.4.10 变量赋值节点 65

4.4.11 数据库节点 66

4.4.12 画板节点 67

4.4.13 长期记忆节点 67

4.4.14 工作流节点 68

4.4.15 知识库写入节点 68

4.5 扣子工作流实战演练 68

第5章 基于大模型的企业知识库 72

5.1 为什么需要企业知识库 72

5.2 大模型微调真的有必要吗 73

5.2.1 微调是对模型通用能力的妥协 73

5.2.2 微调费用不便宜 73

5.2.3 微调不能实时更新知识 74

5.3 知识库的理论基础RAG 74

5.3.1 RAG的基本架构 74

5.3.2 RAG的优势 76

5.4 扣子知识库介绍 76

5.4.1 扣子知识库概述 76

5.4.2 扣子知识库的使用流程 78

5.4.3 在智能体中使用知识库 78

5.4.4 在工作流中使用知识库 78

5.5 案例实战：打造汽车行业智能客服 79

5.5.1 创建知识库 79

5.5.2 创建工作流 83

5.5.3 “开始”节点 83

5.5.4 “知识库检索”节点 84

5.5.5 大模型DeepSeek节点 85

5.5.6 “结束”节点 87

5.5.7 试运行 87

5.5.8 发布工作流 89

5.5.9 创建智能体 89

5.6 企业知识库落地存在的问题及解决思路 91

第6章 提示词编写和优化 92

6.1 提示词的工作原理 92

6.2 提示词的分类和写作方法 93

6.3 编写有效提示词的技巧 94

6.4 扣子平台设置提示词案例 96

6.4.1 资源库创建提示词 96

6.4.2 为智能体设置提示词 98

6.4.3 为工作流设置提示词 101

6.4.4 AI生成提示词 102

第7章 扣子数据库实战 104

7.1 扣子数据库概述 104

7.2 创建扣子数据库 105

7.3 使用扣子数据库 106

7.4 管理扣子数据库 109

7.4.1 管理数据表 109

7.4.2 编辑数据表 112

7.4.3 删除数据表 113

7.5 扣子数据库和传统数据库的区别 114

7.6 扣子数据库实战案例：搭建AI登记助手 114

7.6.1 智能体开发设计思路 115

7.6.2 创建智能体 115

7.6.3 智能体配置 116

第8章 实战案例：图文混合的火爆推文生成器 122

8.1 图文工作流设计思路 122

8.2 创建基础工作流 123

8.3 配置文案获取模块 124

8.4 配置文案改写模块 125

8.5 文案生成测试 127

8.6 配置图片生成模块 128

8.7 配置“结束”节点 129

8.8 完整工作流测试 130

8.9 创建智能体调用工作流 131

第9章 实战案例：看图学英语智能助手 135

9.1 智能体开发设计思路 135

9.2 创建基础工作流 135

9.3 配置“图片理解”节点 137

9.4 配置“信息提取”节点 138

9.5 配置“翻译模型”节点 140

9.6 配置“画板”节点 143

9.7 配置“结束”节点 144

9.8 完整工作流测试 145

9.9 创建智能体调用工作流 146

第10章 实战案例：抖音文案提取与仿写助手 148

10.1 项目背景与整体思路 148

10.2 创建基础工作流 148

10.3 配置工作流节点 149

10.3.1 配置“开始”节点 149

10.3.2 添加和配置视频下载“插件”节点 150

10.3.3 添加和配置字幕获取“插件”节点 151

10.3.4 添加和配置“大模型”节点 153

10.3.5 添加和配置“大模型_1”节点用于二次创作 154

10.3.6 配置“结束”节点 156

10.4 智能体测试 157

10.5 项目小结 158

第11章 实战案例：智能室内设计师 159

11.1 项目背景与整体思路 159

11.2 创建并配置智能体基础信息 160

11.2.1 创建智能体 160

11.2.2 配置智能体 160

11.3 构建室内设计工作流 161

11.3.1 添加工作流 161

11.3.2 创建工作流 162

11.3.3 配置工作流基础信息 162

11.3.4 配置“开始”节点参数 163

11.3.5 添加“大模型”节点用来优化提示词 163

11.3.6 配置“大模型”节点 164

11.3.7 配置“图像生成”节点 165

11.3.8 配置“结束”节点 166

11.3.9 工作流完整结构 166

11.4 工作流测试与发布 166

11.4.1 工作流测试 166

11.4.2 测试结果验证 167

11.4.3 工作流发布 168

11.4.4 添加工作流至智能体 168

11.5 构建客户信息数据库 168

11.5.1 创建数据库 169

11.5.2 选择数据库类型 169

11.5.3 配置数据表基础信息 169

11.5.4 设计数据表字段 170

11.6 配置智能体人设与回复逻辑 171

11.7 智能体测试与验证 172

11.7.1 测试室内设计功能 172

11.7.2 测试风格与需求配置 173

11.7.3 验证效果图生成 174

11.7.4 测试客户信息收集 174

11.7.5 验证数据库存储 175

11.8 项目小结 175

第12章 实战案例：企业营销宣传海报自动生成器 176

12.1 项目背景与需求 176

12.2 创建并配置智能体 176

12.2.1 创建智能体 176

12.2.2 配置智能体基础信息 177

12.3 构建海报生成工作流 178

12.3.1 添加和配置工作流 178

12.3.2 配置“开始”节点参数 179

12.3.3 添加和配置“意图识别”节点 179

12.3.4 添加和配置“图像生成”节点 180

12.3.5 添加和配置“变量聚合”节点 181

12.3.6 配置“结束”节点 182

12.3.7 完整工作流结构 183

12.4 工作流测试与发布 184

12.5 工作流集成与智能体完善 185

12.6 智能体测试与效果验证 187

12.7 项目小结 190

第13章 实战案例：智能客服 191

13.1 项目背景与整体思路 191

13.2 创建对话流与基础配置 192

13.2.1 创建对话流 192

13.2.2 问题意图识别配置 193

13.3 产品相关问题处理模块 194

13.3.1 问题理解与改写 195

13.3.2 知识库配置与检索 196

13.3.3 大模型回复生成 196

13.4 飞书多维表格配置 199

13.4.1 飞书多维表格设置 199

13.4.2 FAQ表设置 200

13.4.3 机器人指令配置 201

13.5 多维表格交互节点配置 202

13.6 产品问题输出节点配置 205

13.7 知识库内容配置 205

13.7.1 飞书表格知识库配置 207

13.7.2 知识库检索节点配置 209

13.8 非产品问题处理流程 209

13.8.1 通用问题处理配置 210

13.8.2 非产品问题输出节点配置 212

13.9 完整工作流连接与优化 213

13.10 发布与使用 214

13.10.1 创建和配置智能体 215

13.10.2 智能体测试与授权 216

13.10.3 智能客服FAQ自动更新 218

13.11 项目小结 218

第14章 实战案例：自动生成PPT的智能办公助手 220

14.1 适用场景与特点 220

14.2 应用架构设计 221

14.3 详细实现步骤 221

14.3.1 创建工作流 221

14.3.2 配置输入节点 222

14.3.3 集成PPT插件 222

14.3.4 生成PPT任务配置 223

14.3.5 获取PPT文件链接 226

14.3.6 测试运行 227

14.4 应用优化与质量控制要点 229

14.5 项目小结 230

第15章 实战案例：新闻视频自动生成器 231

15.1 项目背景与整体思路 231

15.2 工作流创建与基础配置 232

15.3 工作流核心模块配置 233

15.3.1 输入参数设置 233

15.3.2 图片内容处理模块 234

15.3.3 文字内容处理模块 237

15.3.4 视频生成模块 239

15.3.5 视频合并模块 244

15.4 工作流调试与优化 246

15.5 项目小结 247

第16章 实战案例：多Agent模式开发旅游助手 248

16.1 认识多Agent 248

16.2 多Agent模式开发实战操作 248

16.2.1 全局设置与人设配置 249

16.2.2 多Agent交互流程的设计 252

16.2.3 智能体编排策略 253

16.2.4 景点推荐Agent的配置 254

16.2.5 旅游路线规划Agent的配置 256

16.2.6 食宿安排Agent的配置 257

16.2.7 Agent跳转规则的设置 259

16.2.8 循环交互机制实现 260

16.3 旅游助手功能测试 261

16.4 项目小结与应用价值 264

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