1.VSCode

1. VSCode下载安装，除安装路径之外全部默认即可
2. 安装中文包
3. 安装python扩展包

安装出错可以根据提示手动下载，然后按如图步骤安装：

2.安装python解释器

1.版本最新稳定版（鼠标放在Download那里会自动显示）

2.双击下载好的exe文件，开始安装Python。

在安装过程中，会弹出一个窗口提示你选择安装类型。通常建议选择“Customize installation”（自定义安装），以便你可以自定义一些设置。但如果你只是想快速安装，也可以选择“Default installation”（默认安装）。

直接next

• Install Python 3.13 for all users： 含义：为系统上的所有用户安装 Python。
  建议选择：如果你的计算机上有多个用户，并且你希望所有用户都能使用 Python，勾选此项。如果是个人计算机，可以不勾选。
• Associate files with Python (requires the ‘py’ launcher)： 含义：将 .py
  文件与 Python 关联，允许你双击 .py 文件直接运行。 建议选择：勾选此项可以让你方便地运行 Python 脚本。
• Create shortcuts for installed applications： 含义：在开始菜单或桌面创建 Python
  的快捷方式。 建议选择：勾选此项有助于快速访问 Python。
• Add Python to environment variables： 含义：将 Python
  添加到系统的环境变量中，这样你可以在任何命令行窗口使用 python 命令。 建议选择：强烈建议勾选此项，这样可以避免手动配置环境变量。
• Precompile standard library： 含义：预编译 Python 的标准库，这样在使用时加载速度会更快。
  建议选择：勾选此项，这会加快标准库的加载速度。
• Download debugging symbols： 含义：下载调试符号文件，通常用于调试和诊断。 建议选择：如果你不打算调试
  Python 本身，可以不勾选此项。通常开发者在进行 Python 调试时才需要。
• Download debug binaries (requires VS 2017 or later)：
  含义：下载调试二进制文件，这对于使用 Visual Studio 调试 Python 代码时很有用。 建议选择：如果你不需要调试
  Python，可以不勾选此项。
• Download free-threaded binaries (experimental)：
  含义：下载实验性的自由线程二进制文件。这是一个实验性功能，可能不稳定。
  建议选择：不建议勾选，除非你知道你需要这个功能，并且能够承受不稳定的可能。
  
  这个选项允许你禁用 Windows 系统路径长度的限制。默认情况下，Windows 对文件路径的最大长度有限制（通常为 260 个字符），这个限制可能会影响某些程序（包括 Python）使用较长路径。

验证

• 安装完成后，按下Win+R键，打开运行窗口。
• 在运行窗口中输入“cmd”，打开命令行界面。
• python --version

使用python
1.终端方式

2.脚本方式

3.vscode方式
在本地新建文件夹，在vscode打开即可，然后可以选择新建文件之类的。

Anaconda

Anaconda 对零基础学习者（尤其是做机器学习、数据分析的人）来说，就像一个 “一站式科学计算工具箱”，核心作用可以用一句话概括：帮你轻松管理 Python 环境和各种科学计算库，避免 “安装库报错”“版本不兼容” 等新手最头疼的问题。

1. “自动打包” 常用库，省去繁琐安装
   Anaconda 已经预装了几百个常用的科学计算库（比如numpy、pandas等），并且这些库的版本都是提前适配好的，你不需要手动一个个下载，打开就能用。
2. “隔离虚拟环境”，让不同项目互不干扰
   如果所有项目都用同一个 Python 环境，很容易出现 “一个项目改了库版本，另一个项目就跑不了” 的情况（比如 A 项目需要 TensorFlow 2.0，B 项目需要 TensorFlow 3.0，直接装会冲突）。
3. “傻瓜式管理”，用简单命令替代复杂操作
   Anaconda 自带一个叫conda的工具，通过简单命令就能完成环境和库的管理，不需要懂复杂的系统配置。

下载
安装选项选择124

选项3的解释（不用看，记录用的）:
勾选 “注册为默认 Python 3.13” 后，VSCode、PyCharm 等工具会自动扫描 Anaconda 管理的所有环境供你选择 。
这里的 “系统默认 Python 3.13” 是指 Anaconda 安装包自带的 Python 3.13 版本，和你之前单独安装的 Python 3.13.5 是两个独立的环境，互不干扰：

• Anaconda 2025.06-0 版本默认捆绑了 Python 3.13，这是 Anaconda 自己的 Python 环境（仅在Anaconda 的虚拟环境中生效）。
• 你之前安装的 Python 3.13.5 是独立的 “系统 Python”，和 Anaconda 的 Python 是完全分开的程序。

注意：
Anaconda 的虚拟环境是 “完全隔离” 的沙箱，它和你系统里的 Python 3.13.5 是两个独立的 “世界”：

• 虚拟环境里的 Python 版本（比如你创建的adam_exp环境用的 Python 3.10）、安装的库（如
  TensorFlow），都只存在于虚拟环境内部。
• 系统里的 Python 3.13.5 的升级、卸载，只会影响依赖它的 “系统级程序”，和 Anaconda虚拟环境里的实验代码没有任何关联。

简单来说，你可以把 Anaconda 的虚拟环境想象成一个 “独立的小电脑”，里面的软件（Python、库）和外面的 “大电脑”（系统 Python）互不干扰。所以不管你怎么折腾系统里的 Python 3.13.5，Anaconda 虚拟环境里的程序都能稳稳运行～

不要选择2添加到环境变量，安装完成也不要 anaconda init，自己的电脑选择最稳定的方式即可，
（1）在安装依赖包或者更新包时通过下图所示的
anaconda promopte
（2）编译则通过vscode ctrl+shift+p选择acaconda中环境对应的python解释器即可。每一个环境都有一个独特且专属的 Python 解释器。
选择解释器$⟺$ 选择该环境 $⟺$ 可以访问的所有依赖包

这样避免将Anaconda添加到系统环境变量中，这样可以防止与其他Python版本或工具产生冲突。手动控制环境变量更加灵活且稳定。

anaconda会将我创建的虚拟环境自动安装在anaconda安装目录下。安装包的位置可通过在Anaconda Prompt中执行如下命令查看：

conda activate gnss_tools
# 查看所有已安装的包
conda list
# 查看site-packages的具体路径
python -c "import site; print(site.getsitepackages())"

不将Anaconda添加到系统环境变量的便捷方法

不添加系统变量美豆都打开 anaconda prompt实在是有些麻烦因此使用这个方法来让anaconda可以在powershell或者终端打开：】
（1） Anaconda Prompt 执行一次初始化

#修改 PowerShell 启动脚本（$PROFILE），
#在每次打开终端时加载 conda 的初始化脚本 
#可以直接用 conda activate ...等命令。
conda init powershell

（2）如果被提示:
无法加载文件 C:\Users\mengy\Documents\WindowsPowerShell\profile.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关
详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170 中的 about_Execution_Policies。
所在位置 行:1 字符: 3
在 Windows PowerShell（建议管理员打开） 执行

#把 当前用户 的 PowerShell 脚本执行策略设为 RemoteSigned：
#本地创建的脚本可以运行
#从互联网下载的脚本需要有签名
#目的：允许加载 profile.ps1（其中有 conda 初始化内容）。
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned

不想用可以取消

#取消
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser Restricted
conda init --reverse powershell

（3）此外如下命令可以禁止自动进入conda环境

conda config --set auto_activate_base false

对比分析

常用命令所有命令在anaconda prompt运行

1. 列出所有环境，此命令会列出所有 Conda 环境，当前激活的环境会标记为一个星号 (*)。

conda env list

或

conda info --envs

2. 激活环境

如果你想切换到一个新的环境，可以使用 conda activate 命令。例如，要切换到名为 handwrite-recognition 的环境，你可以输入：

conda activate handwrite-recognition

此时，终端的提示符将显示已激活的环境名称，表示你已成功切换到该环境。

3. 停用当前环境

如果你想退出当前的 Conda 环境并返回到基础环境（base 环境），可以使用以下命令：

conda deactivate

执行该命令后，你将返回到默认的 Conda 环境，即 base 环境。

4. 创建新环境并激活

如果你还没有创建环境，你可以通过以下命令创建并激活一个新的环境：

conda create --name new_env_name python=3.8
conda activate new_env_name

这里，new_env_name 是你想要创建的环境名称，python=3.8 是指定的 Python 版本。

5. 切换环境时的注意事项

每次切换环境后，确保在新的环境中安装了所需的库和依赖。

如果在不同环境之间切换时需要安装依赖，使用以下命令：

conda install package_name

6.vscode选择conda环境

• 打开 VSCode，确保你已经打开了你的 Python 项目。
• 按下 Ctrl + Shift + P（Windows/Linux）或 Cmd + Shift + P（Mac）打开 命令面板。
• 在命令面板中，输入并选择 Python: Select Interpreter。