活体检测——Replay-Attack数据集
Replay-Attack人脸防作伪数据集参考论文：《On the Effectiveness of Local Binary Patterns in Face Anti-spoofing》下载链接： https://www.idiap.ch/en/dataset/replayattack数据集描述： Replay-Attack数据库由1300个视频组成，这些视频在不同的光照条件下对50个实验人
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Replay-Attack人脸防作伪数据集
- 参考论文：《On the Effectiveness of Local Binary Patterns in Face Anti-spoofing》
- 下载链接： https://www.idiap.ch/en/dataset/replayattack
数据集描述：
Replay-Attack数据库由1300个视频组成，这些视频在不同的光照条件下对50个实验人员进行真假人脸的样本采集。数据库由瑞士的IDIAP研究所建立。
总共有1300个视频，分成了四个数据子集train，test，devel，enroll（视频用不上）
总共有50个subjects
每个subject有20个attack和4个real
分别对应的人数是15，15，20。
不同场景下的真实访问和攻击示例:
从左到右的显示了真实访问、打印照片、手机和平板电脑攻击的示例。
2D人脸欺骗数据库中每个攻击协议的视频分布：
（1）train：15x24=360个视频，devel:15x24=360个视频，test:20x24=480个视频
（2）real：50x4=200个视频，attack：50x20=1000个视频
END
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