GLM-4.7深夜刷屏，实测一次性跑通3D版《我的世界》，登顶开源榜，coding能力直逼Claude Sonnet 4.5！

而且，在权威的大模型评测榜单 Artificial Analysis Intelligence Index 中，GLM-4.7 凭借 68 分的综合得分，在一众国际顶尖模型中脱颖而出，强势位列全球第六，国产排第一，实力不凡。做一个像素风格的 3D 体素游戏：类似《我的世界》的方块世界，支持 WASD 移动，鼠标控制视角，左键破坏方块，右键放置方块，支持跳跃和重力，可以切换不同类型的方块（草地、石头

红色石头Will

1444人浏览 · 2025-12-31 10:54:39

红色石头Will · 2025-12-31 10:54:39 发布

昨晚 12 点多，正准备睡觉，结果被朋友圈里一条"GLM-4.7吊打Sonnet4.5"的消息炸醒了。

我立马去官网确认了一下，确实是真的。距离 GLM-4.6 发布也才3个月，这迭代速度有点猛啊。

我翻了翻官方给的 benchmark 数据，好家伙，在代码生成、多轮对话、长文本理解这几个维度上，GLM-4.7 的分数确实追上来了，有些指标甚至还略高一点。

在HLE复杂任务测试中，GLM-4.7 得分 42.8，大幅领先 Claude，优势高达约34%，这是所有测试中差距最显著的项目。
在 BrowseComp 网页交互测试中，GLM-4.7 达到 67.5 分，明显超过 Claude 的 51.4 分。

而且，在权威的大模型评测榜单 Artificial Analysis Intelligence Index 中，GLM-4.7 凭借 68 分的综合得分，在一众国际顶尖模型中脱颖而出，强势位列全球第六，国产排第一，实力不凡。

行吧，既然睡不着了，那就连夜测测看，到底是不是真有料。

一、z.ai 在线体验

这次，GLM-4.7 支持两种使用方式：一是 z.ai 在线体验，适合快速验证，支持全栈开发；二是 Claude Code + GLM-4.7 API，适合深度开发和迭代。

我们先来看 z.ai 在线体验，打开网页：https://chat.z.ai/

测试一：AI PPT

目前市面上能够生成 PPT 的大模型不多，即便有些模型具备此功能，生成的内容往往存在布局混乱、美学欠佳等问题，需要大量后期调整。GLM-4.7 在这方面表现出明显优势。

例如，我们选择 AI PPT 功能，让它给我们生成一个海南旅游攻略的 PPT：

GLM-4.7 会花几分钟的时间全网搜索，然后深度思考，将素材汇总并智能生成一份高质量的 PPT。

可以看到生成的 PPT 效果不错，图文并茂，亮点也突出了。重点是全程不需要我们输入任何提示，也不需要排版，一份效果显著的 PPT 就做好了！

同时，生成的 PPT 还支持在线修改功能，可以替换文字和图片。

最后，直接点击分享，即可下载为 PDF 或 PPT 格式！

最近谷歌的 NotebookLM 很火，但是生成的 PPT 中文字体会出现变形。相比之下，GLM-4.7 作为国产模型对中文支持更好，不会出现字体变形或排版混乱问题。它能准确理解中文语境和表达习惯，在中文字体、标点符号、排版美学等方面都更符合国内用户需求。

二、Claude Code + GLM-4.7 API

对于需要深度迭代和产品优化的场景，我建议选择 Claude Code 等专业编程工具来配合使用 GLM-4.7。

打开网页：https://www.bigmodel.cn/

另外值得一提的是，智谱的定价策略相当实惠，老用户之前购买的套餐可以无缝升级体验最新的 4.7 模型，无需追加任何费用。

如何在 Claude Code 中配置 GLM4.7？

首先，进入 GLM-4.7 官网：https://www.bigmodel.cn/。

注册登录后，进入控制台，点击“API Key->创建新的 API Key”，生成自己专属的 API Key（后续配置需要使用）。

然后，我们需要在本地安装 Claude Code。详细步骤可以看我之前分享的文章《全网疯传的 Claude Code，3000 字保姆级教程 !》

安装成功后，打开~/.claude/settings.json文件，设置以下内容：

{    "env": {        "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的 API key",        "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",        "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",        "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7",        "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.7",        "API_TIMEOUT_MS": "3000000"    }}

在 json 配置文件中，我们直接指定了 Claude Code 调用的是 GLM-4.7 模型。

接着，打开 Git Bash，输入 Claude 命令，进入 Claude Code 界面：

输入“/status”，如果显示 Model 是 glm-4.7 就说明配置好了。

我们可以先提问“你是什么模型？”来验证一下：

好了，GLM-4.7 就已经在 Claude Code 中设置好了！就能在 Claude Code 中调用 GLM-4.7 开始编程工作了。

测试二：开发个人技术博客网站

之前我用 AI 做过一个个人网站，但说实话，AI 味儿太重了：

满屏的 emoji
千篇一律的蓝紫渐变色
布局中规中矩，毫无特色

这次我想让 GLM-4.7 帮我做个有点极客范儿的技术博客，要求是：

暗色主题为主，但不能太压抑
要有点赛博朋克的感觉
代码展示区域要炫酷点

我直接给它提了需求，没给任何参考模板。

整个过程不需要我们参与，一切交给 GLM-4.7 就行，我们需要做的就是泡杯咖啡，等最终的成果就行。

大概几分钟的时间，GLM-4.7 成功生成了一个技术博客网站。本地同步生成了 .html、.js、.css 文件。

打开 index.html，看看效果：

效果还可以！基本满足我的需求了。关键是全程不需要我们干什么，直接放心地交给 GLM-4.7 就可以了！

测试三：创建 3D 版《我的世界》

为了真正测试 GLM-4.7 的代码生成能力，我们不打算做贪吃蛇或扫雷这类入门级小游戏，而是直接挑战一个高难度项目：创建一个 3D 版的《我的世界》游戏。

这个任务涉及3D渲染、方块生成系统、玩家交互、地形算法等多个复杂模块，对大模型的架构设计能力、图形编程理解和代码组织能力都是一次全面考验。接下来，让我们看看 GLM-4.7 能否完成这个挑战。

我直接告诉它：

做一个像素风格的 3D 体素游戏：类似《我的世界》的方块世界，支持 WASD 移动，鼠标控制视角，左键破坏方块，右键放置方块，支持跳跃和重力，可以切换不同类型的方块（草地、石头、木头）。

制作完成之后，实际体验一下：

GLM-4.7 的表现让我印象深刻。

打开页面直接进入第一人称视角，初始地面已铺好草地。操作体验非常流畅：WASD 移动、空格跳跃、鼠标控制 360 度视角、左键破坏方块、右键放置方块、数字键切换草地/石头/木头等不同材质。游戏逻辑完整且没有遇到任何 bug。

查看代码发现，Three.js 的场景配置很专业，体素网格优化保证了性能，射线投射检测鼠标点击的实现也很标准。这个 3D 游戏的复杂度远超普通小游戏，GLM-4.7 能一次性完成确实展现了强大的代码生成能力。

测试四：写个实用工具：Markdown 编辑器

玩游戏测完了，我想看看它在实用工具开发上的表现。作为一个经常写文档的人，我想要一个功能丰富的 Markdown 编辑器：实时预览、支持常用 Markdown 语法高亮、工具栏快捷插入（标题、加粗、列表等）、支持导出 HTML 和 PDF、支持目录自动生成、支持暗色模式切换。

这种工具类应用，考验的是对用户体验的理解和细节处理能力。

GLM-4.7 生成的 Markdown 编辑器采用左右分屏布局，左边是 Monaco Editor 编辑区，右边是实时预览区。

使用体验很流畅，输入时有语法高亮和自动补全，预览几乎零延迟更新。插入代码块会自动进行语法高亮，目录根据标题自动生成并支持跳转，导出的 HTML 保留完整样式可直接发布。

细节也做得不错：暗色模式配色协调，支持 Ctrl+S 保存到 LocalStorage 防止内容丢失，还有字数统计和全屏模式。这个编辑器比 Typora 轻量很多，我打算直接用起来。

三、实测总结：进步确实明显

测了一晚上加一个上午，几个项目下来，我的真实感受是：GLM-4.7 确实比 4.6 进步太大了：

1.代码质量明显提升：生成的代码可读性强，注释到位，拿来基本就能用；

2.UI 审美有了质的飞跃：不再是千篇一律的 AI 风格，开始有设计感了；

3.上下文理解更好：多轮对话中能记住之前的要求，不用反复强调；

4.主动思考能力增强：会提前询问需求细节，会主动优化代码逻辑。

跟 Claude Sonnet4.5 比呢？说实话，确实追上来了！考虑到价格：

GLM-4.7 的 Lite 套餐首月 20 块，后续也不贵；
使用额度是Claude Pro的3倍；
对于大部分日常开发需求，GLM-4.7完全够用了。

GLM-4.7 已经完整接入智谱的 Coding Plan 体系，能够与 Claude Code 等主流 AI 编程工具无缝配合。如果你在寻找一款能够应对复杂工程项目的国产编程大模型，GLM-4.7 绝对值得考虑。从性价比角度来看，GLM Coding Plan可以说是今年 AI 编程领域最值得入手的选择之一。