参考 torch.range()和torch.arange()的区别 - 云+社区 - 腾讯云

>>> y=torch.range(1,6)
>>> y
tensor([1., 2., 3., 4., 5., 6.])
>>> y.dtype
torch.float32

>>> z=torch.arange(1,6)
>>> z
tensor([1, 2, 3, 4, 5])
>>> z.dtype
torch.int64

总结:

  1. torch.range(start=1, end=6) 的结果是会包含end的,
    torch.arange(start=1, end=6)的结果并不包含end
  2. 两者创建的tensor的类型也不一样。

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐