最近由于论文写作需要涉及到人脸的提取操作，结合以前做过的人脸识别项目：Python自动识别人脸开机 和 ffmpeg 的影片逐帧提取功能，实现了自动提取电影中所有人脸的操作。

我们知道，机器学习、深度学习的算法需要数据量到达一定量级之后效果才比较好。所以我们今天的这个功能主要可以用于一些人脸识别算法的训练集、测试集提取。

1.准备

我们使用ffmpeg提取视频中的图片，它的安装方法如下：

1.1 (1)windows安装ffmpeg ：

1.http://ffmpeg.zeranoe.com/builds/，点击 download build 按钮

2.解压 ffmpeg-20170418-6108805-win64-static.zip 文件到指定目录

3.将解压后的文件目录中 bin 目录(包含 ffmpeg.exe )添加进 path 环境变量中。添加方法：此电脑->右键->属性->高级系统设置->环境变量->编辑Path用户变量->新建-> 输入 bin目录的完整路径

4.进入 cmd，输入 ffmpeg -version，可验证当前系统是否识别 ffmpeg，以及查看 ffmpeg 的版本；如果可以，则说明安装成功。

1.1 (2)macOS安装ffmpeg：

1.Command+空格 搜索终端(Terminal)

2.输入以下命令安装homebrew:/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

3.输入以下命令安装ffmpeg:brew install ffmpeg

1.2 安装用于提取人脸的OpenCV模块：

如果你已经安装好了Python(如果没有的话请看这篇文章：超详细Python安装指南)，打开CMD/终端(Termianl)输入以下命令即可安装：pip install opencv-python

接下来，让我们先学会从影片中逐帧提取图片。

2.提取图片

FFmpeg从视频中提取图片非常简单，而且功能很强大，能选择多少秒提取一帧，或者每秒提取X帧。

如果我们只需要1秒1帧，在CMD或Terminal中输入以下命令即可：ffmpeg -i 视频路径.mp4 -r 1 image-%5d.jpg

其中:

-r 1 代表每秒取1帧

image-%5d.jpg是指命名格式为 image-00001.jpg

如图所示：

这样就能获得视频里的帧图：

3.从图片中提取人脸

如果你阅读过我以前的这篇文章：就会知道其实用OpenCV提取人脸是一件非常简单的事情。

它只需要你将图片使用 cv2.imread函数读取进来，然后再使用一个训练好的 分类器文件就能获得 人脸的位置。如下代码所示：

获得了人脸的位置后，我们只需要将这部分位置写入到新的图片中即可：

怎么样，是不是特别简单？完整代码请在Python实用宝典公众号后台回复电影提取人脸下载。

最后让我们来看看效果：

大部分提取都是正确的，当然不排除有些例外出现，这时候你就要手动去除了，比如说这个(汗)：

您这也能分类成人脸？？？嗯？？？(不过仔细看还真挺像的)

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