行人车辆多目标检测系统 

YOLO+DeepSeek+Pytorch+SpringBoot+Flask+Vue

系统介绍：

基于YOLO深度学习模型，支持路面行人车辆多目标检测。支持图片、视频和摄像头实时检测，界面友好，检测精度高，运行速度快。

可以结合DeepSeek和Qwen智能分析，可导出检测结果为PDF。

主要功能：

- 支持图片、视频和摄像头实时检测

- 提供实时检测结果和详细分析报告

- 支持批量检测和单张检测

- 提供详细的检测建议

技术栈：

- 深度学习框架：YOLO

- 开发工具：Pytorch

- 深度学习框架：Flask

- 前端框架：Vue3

- 后端框架：SpringBoot

注意：
虚拟商品，售出不退不换。

注意事项
规格1：不提供技术支持：系统经过检验能够正常运行。由于技术复杂性，不提供额外技术支持。购买前请确认具备相关技术能力。150元一份，固定价格不讲价

规格2：提供技术支持：本项目代码和模型已通过测试，可正常运行。含答疑。240元一份，固定价格不讲价

使用建议：适合计算机相关专业的学生、教师和企业员工学习和使用。