Anaconda优点

便捷获取包且能够管理包、可以统一管理对环境的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。它可以在你的电脑上创建多个你想要的python环境，并为每个python环境安装不同的包，不同环境相互切换，操作简单，使用方便！

Anaconda的安装

下载

下载地址：https://www.anaconda.com/download
这里我选择的是跳过注册下载

选择相应的系统进行下载，我用的是windows

选择原因：
Anaconda Distribution‌：包含Python解释器、conda包管理器及‌150+预装科学计算包‌（如NumPy、Pandas、Matplotlib等），适用于数据科学、机器学习等领域。‌‌适合初学者或需要‌快速搭建完整开发环境‌的用户，节省依赖配置时间。‌‌
Miniconda‌：仅包含Python、conda及其必要依赖，‌无预装第三方库‌，用户需自行安装所需包。‌‌适合‌高级用户或存储空间受限的场景‌，提供更高灵活性和轻量化环境。
这里我下载了Distribution‌安装

安装

1.运行下载好的Anaconda3-xxx-Windows-x86_64.exe应用程序，点击“Next”

2.可查看协议后点击“I agree”
隐私政策：https://legal.anaconda.com/policies/en/?name=privacy-policy
服务条款：https://legal.anaconda.com/policies/en/#terms-of-service

3.安装类型：选择just me，多用户客户端才选择all users

4.自定义安装路径
默认安装在c盘，c盘放满东西会影响电脑系统运行的流畅性.这里我安装到了d盘

5.Advanced Installation Options
由于我本机先装了Python和路径配置。这里我只选择了Add Anaconda3 to my Path environment variable，安装成功后我又配置了环境变量。建议大家都选

6.点击"Install",然后一直点“next”，最后点击finish

7.检查环境变量，此电脑—>属性—>高级系统设置
（这里我自行查找了资料，进行了环境变量的配置）

• Anaconda环境变量配置
  
• Anaconda下python环境变量配置
  
• 在Path中添加已配置的Anaconda、Python变量
  
  特别说明：我安装完成后未在Library目录下看到mingw-w64目录，这是由于 Anaconda 默认不再包含 MinGW 编译器所致。这里先不安装，后续学习过程中用到了我再更新。

8.在“开始菜单”中找到 Anaconda，可以看到以下应用

9.在命令符窗口运行以下命令，验证是否安装成功
python --version
conda --version
conda info

10.修改包路径及验证
默认情况下，Anaconda下载的包会保存在 C:\Users\用户名\ 目录下，这可能会占用大量C盘空间，建议将其修改到其他磁盘路径。

<1 >修改包路径
在安装anaconda的根路径上找到.condarc文件，修改为以下内容

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - conda-forge
show_channel_urls: true
auto_update_conda: false
ssl_verify: true
envs_dirs:
  - Anaconda根路径\envs
pkgs_dirs:
  - Anaconda根路径\pkgs

注意：文件中Anaconda根路径换成自己安装的路径

<2> 在命令符窗口，conda info 验证配置是否成功

Anaconda Powershell Prompt使用

在“开始菜单”中找到Anaconda Powershell Prompt，运行

• Anaconda Powershell Prompt实操

在Anaconda Powershell Prompt命令窗口下输入以下命令练习
1.conda info --envs，表示显示当前所有环境，默认只有1个base环境
2.conda create -n env_name python=3.8， 创建虚拟环境（这指定python版本为3.8、名字为env_name的虚拟环境。创建后，env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。在不指定python版本时，自动创建基于最新python版本的虚拟环境—这里建议指定python版本，否则创建后envs下有目录但无包信息）
3.conda env list ，查看虚拟环境列表，此时出现列表的同时还会显示其所在路径

4.conda activate env_name,激活/切换虚拟环境.（表示由当前的环境切换到名为env_name的虚拟环境）
5.删除虚拟环境步骤：
<1> 首先退出环境
conda deactivate
<2>删除环境
conda remove -name 需要删除的环境名 --all , 该命令可以将该指定虚拟环境及其中所安装的包都删除。）

其他命令：

• 查看conda的环境配置：conda config --show
• 查看当前虚拟环境安装了哪些包和库：conda list(显示安装包和库及其对应的版本）
• 检索指定包的安装情况：conda search package_name（package_name为指定包的名称）
• 安装包：conda install package_name=x.x.x（package_name为指定包的名称，“=x.x.x”表示指定版本，不添加默认安装最新版本）
• 更新包的版本到最新：conda update package_name（package_name为指定包的名称）
• 卸载包：conda uninstall package_name（package_name为指定包的名称， 这样会将依赖于这个包的所有其它包也同时卸载）

Jupyter Notebook使用

1.Jupyter Notebook打开

• 方式1：
  在Anaconda Powershell Prompt命令窗口输入"jupyter notebook"后，会自动在默认浏览器打开Jupyter Notebook。若未打开，手动复制命令行最后一行“http://1277.0.0.1:8888/tree?token=xxx”
• 方式2：
  在“开始菜单”中找到Jupyter Notebook，运行
  
  注意：有的浏览器兼容性不好，无法正常展示。推荐用"谷歌"

2.Files—>New—>新建.ipynb文件

3.在文件中编写代码，Ctrl+Enter或者点击"Run"运行，可显示结果

Pycharm配置Conda虚拟环境

选择项目，设置—>Settings—>Python Interpreter，Add Interpreter

注意：Path选择自己安装Anacanda路径\Scripts\conda.exe,然后加载环境，选择自己需要的环境，点击“OK”便可。

其他说明：
Anaconda版本2025.06-0-Windows-x86_64
pycharm版本为community-2025.1.3.1