python项目打包成镜像使用docker运行

众所周知，python是解释型脚本语言，无需编译即可运行，但是同时也强依赖于运行环境，而将运行环境和项目程序一同打包到docker镜像中，可以方便快速的移植部署。（以下方法为手动拷贝项目到linux服务器，如果需要可以使用git对代码进行管理）

假设你的项目目录结构如下：

1.创建requirements.txt

在项目根目录下创建requirements.txt文件，用于记录项目运行所需的所有第三方库及其精确版本。

Logbook==1.7.0.post0
pandas==2.0.3
PyMySQL==1.1.1
Requests==2.32.3
Flask==2.0.3
werkzeug==2.0.3

2.创建Dockerfile

在项目根目录创建Dockerfile文件。

# Python基础镜像
FROM docker.m.daocloud.io/library/python:3.8-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /

# 复制requirements.txt文件
COPY /requirements.txt .

# 安装依赖（官方源速度较慢，使用阿里源）
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 复制应用程序代码
COPY ./ .

# 暴露端口（如果你的应用需要）
EXPOSE 5000

# 定义环境变量（可选）
# ENV FLASK_APP=main.py
# ENV FLASK_ENV=production

# 运行命令
CMD ["python", "app.py"]

3.创建.dockerignore文件

防止不必要的文件被复制到镜像中，在根目录下创建.dockerignore文件

__pycache__
*.pyc
*.pyo
*.pyd
.Python
env
venv
.venv
.git
.DS_Store

4.构建Docker镜像

docker build -t zhgc-tools .

5.运行容器

docker run -d -p 5000:5000 --name zhgc-tools zhgc-tools

查看容器运行情况，说明服务正常部署