前3篇文章都是对比和 Illumina 芯片有关的原始数据格式，这篇则直接比较和 Affymetrix 芯片有关的原始数据格式。
目前国内常见的测序机构里，23魔方主要使用与 Affymetrix 有关的赛默飞世尔定制芯片，据说新版也用了 Illumina 定制芯片，但真实性未知。而其他测序公司比如微基因、各色等，基本都使用或者改用 Illumina 的芯片（微基因的1.0版用 Affymetrix 的定制芯片）。
而国外常见的5家（23andMe、Ancestry、FTDNA、LivingDNA、MyHeritage）测序机构里，LivingDNA 的 V2 版本改用了 Affymetrix 的定制芯片。且 FTDNA 最早期的 hg18 (NCBI36) 坐标版本格式也是 Affymetrix 的，但很快就变更为 Illumina Omni 系列的定制芯片。
而 Affymetrix 的常用官方芯片数据种类不如 Illumina 格式丰富，因此下述的对比图只选取了较有用的几种类型。

1.国内格式转国外与 Affymetrix 相关格式的转化率图（按基因位点位置转化）

2.国内格式转国外与 Affymetrix 相关格式的未检出位点数图

3.上述格式跑一些祖源计算器的理想利用率图（这里的原始数据文件第4列都填满了纯合位点，其中“[#ANY]”代表这个系列下的任意一个计算器）

为了方便对比，这次我对 1240K 科研样本格式作了分解，分为 HO（Human Origins，人类起源，部分科研样本是这种格式而非1240K） 部分和非 HO 部分，而且这里用到的 Affymetrix Axiom HumanOrigins 格式位点名以“rs”开头为主，未以大量“Affx-”开头位点为主（在 Axiom 系列格式里，绝大多数基因位点有3种命名方式，少数仅有2种），因此第三幅图中的统计还没达到跑 MDLP K16 这个同时计算“rs”、“Affx-”开头位点计算器的最大位点利用率。

从整体来看，国内格式转化到 Affymetrix 格式的转化率都不理想，仅微基因2.0版对 Affymetrix Human Origins 位点集相对兼容些（同时微基因2.0也更兼容 Illlumina GSA 位点集）。如果您需要用到自己数据的 Affymetrix 官方格式，本人建议使用从全基因组数据的 BAM 或 CRAM 文件提取到芯片格式的方法。