面试了智谱大模型，没有想的那么难
自我介绍环节，要清晰地阐述了个人基本信息、教育背景、工作经历和技能特长，展示了自信和沟通能力。
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最近春招和实习已开启了。
不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了。
最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。
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1. 自我介绍
自我介绍环节，要清晰地阐述了个人基本信息、教育背景、工作经历和技能特长，展示了自信和沟通能力。
2. 技术问题回答
- llama3 中使用的注意力机制是什么?手写实现下分组注意力。
- 了解 langchain 吗?讲讲其结构。
- 对位置编码熟悉吗?讲讲几种位置编码的异同
- RLHF的具体工程是什么?包含了哪几个模型?
- 分别讲讲 encoder-only、decoder-only、encoder-decoder 几种大模型的代表作。
- 具体讲讲 p-tuning、lora 等微调方法，并指出它们与传统fine-tuning微调有何不同。
- 显存不够一般怎么解决的?
- 几种主流大模型的 loss 了解过吗?有哪些异同?
- 了解半精度训练吗?展开讲讲。
- deepspeed 用过吗? 展开讲讲。
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