背景

之前项目中的主键使用数据库自增，发现后台不太友好。之后又换成了UUID，字符串逐渐不易检索。项目使用了mybatis-plus，查阅文档发现可以使用分布式ID

开始更换

mybatis-plus 版本为3.3.1

文档地址：https://mp.baomidou.com/guide/annotation.html#tableid

        <!-- mybatis-plus -->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.3.1</version>
        </dependency>

雪花算法简介

SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的，后面的代码中有详细的注解。

这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。

给大家举个例子吧，比如下面那个 64 bit 的 long 型数字：

• 第一个部分，是 1 个 bit：0，这个是无意义的。

• 第二个部分是 41 个 bit：表示的是时间戳。

• 第三个部分是 5 个 bit：表示的是机房 id，10001。

• 第四个部分是 5 个 bit：表示的是机器 id，1 1001。

• 第五个部分是 12 个 bit：表示的序号，就是某个机房某台机器上这一毫秒内同时生成的 id 的序号，0000 00000000。

其他可以自行查看。

源码分析

（1）问题1 注解@TableId 如何工作的

类MybatisDefaultParameterHandler方法populateKeys

获取生成器：

final IdentifierGenerator identifierGenerator = 
GlobalConfigUtils.getGlobalConfig(tableInfo.getConfiguration()).getIdentifierGenerator();

判断

（2）所以你想单独使用这个雪花算法的话，可以使用下面的代码

        IdentifierGenerator identifierGenerator=new DefaultIdentifierGenerator();
        System.out.println(identifierGenerator.nextId(new Object()));

改造

要素1

1. 类的字段的类型需要改为String
2. 注解添加@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)

要素2

数据库字段类型为bigint(64)

效果