ubuntu24.04 + NVIDIA RTX 5090 安装pytorch和pytorch3d
本文介绍了在Ubuntu 24.04系统搭配NVIDIA RTX 5090显卡环境下安装PyTorch和PyTorch3D的方法。首先通过指定版本号(2.7.1)和CUDA版本(cu128)的pip命令安装PyTorch,并提供手动下载.whl文件的备选方案。验证安装成功后,文章详细说明了如何从特定网站下载与当前环境匹配的PyTorch3D预编译.whl文件进行安装。最后提供了验证两个库安装成功的
ubuntu24.04 + NVIDIA RTX 5090 安装pytorch和pytorch3d
pytorch指令安装:
pip install torch==2.7.1 torchvision==0.22.1 torchaudio==2.7.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
2.7版本的较为稳定太高有些不兼容
因为网络问题下载比较慢的,可以通过下面网站搜索对应版本的.whl文件安装
https://download.pytorch.org/whl/torch/
下载完成后,安装:
pip install /path/to/pytorch
把/path/to/pytorch替换成自己的实际路径即可
成功验证:
python -c "import torch; print(torch.__version__, torch.version.cuda)"
输出:
2.7.1+cu128 12.8安装成功
pytorch3d安装
因为github上拉取安装的老是出问题不支持最新版本的pytorch但是5090又只能安装比较新的pytorch版本,所以只能安装预编译的.whl文件。
https://miropsota.github.io/torch_packages_builder/pytorch3d/
进入上面这个网站搜索对应版本的pytorch3d (一定要安装对应自己环境的版本) ,直接点击下载即可。
下载完成后,安装:
pip install /path/to/pytorch3d
把/path/to/pytorch3d替换成自己的实际路径即可
成功安装验证
python -c "import torch; import pytorch3d; print(torch.__version__, pytorch3d.__version__)"
最后输出pytorch和pytorch3d版本即为安装成功。
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