第 45卷 第 5期 河 南 科 技 学 院 学 报 (自 然 科 学 版 ) 2017年 lO月 Vo1．45 No．5 Journal of Henan Institute of Science and Technology(Natural Science Edition) Oct．2017 doi：10．3969~．issn．1008-7516．2017．05．012 一 种基于 Matlab的谷物颗粒计数方法 赵欣，贾晓剑 (河南科技学院 信息工程学院，河南 新乡 453003) 摘 要 ：针对 目前谷物颗粒计数方法存在的不足，提出了一种新的基于 Matlab的谷物颗粒计数方法，利用原有最 终腐蚀算法，先计算出没有重叠区域的颗粒数，然后选用面积4 作为区域特征参数，对最终腐蚀之后面积依然大 于 +4的部分进行区域分割，并对分割以后的区域进行计数，两次计数结果相加得到图像整体区域内的颗粒数． 在 Marlab 7．0环境下，通过实验验证了方法的准确性．方法克服了常用算法中因颗粒大片粘连造成的统计不准确 的缺陷，为今后进一步的研究提供了实践和理论支持． 关键词 ：颗粒计数；粘连；图像处理 中图分类号：TP391．4 文献标志码：A 文章编号：1008—7516(2017)05—0065—05 A grain particle counting m ethod based on M atlab zHA0 Xin，JIA Xiaojian (School of Information Engineering，Henan Institute of Science and Technology， Xinxiang 453003．China) Abstract：In order to overcome the existing shortage of the present grain patricle counting method，A new method of grain particle counting based on Matlab was proposed．The new method calculate the number of particles without overlap use ultimate COlTOsion algorithm，Then select A as the regional characteristic parameter，break up the areas which A 一4≤ ≤A +4，and counting the area after division．The number of particles in the overall area of the image was added by adding two counts．In environment of Matlab 7．0，The accuracy of this method was verified by a large number of experiments．The problem of statistical inaccuracies caused by patricle size adhesion in the common algorithm is overcome by this method，it lays a practical and theoretical foundation for further r