本研究旨在构建一个基于大数据的酒店数据分析推荐系统，通过整合多源异构数据，为用户提供个性化、精准化的酒店推荐服务。系统首先从木鸟网站等在线平台爬取酒店相关的详细信息，包括酒店属性、价格、用户评论等，并进行数据清洗和存储。随后，利用数据可视化技术对酒店数据进行多维度分析，揭示市场趋势和用户偏好。在系统功能方面，实现了用户注册、登录、酒店搜索、个性化推荐等核心功能，并构建了基于机器学习算法的市场趋势预测模型，可根据用户输入的评论数、推荐数和评分预测酒店户型和每晚价格。此外，还对系统的技术可行性、经济可行性和操作可行性进行了详细分析，证明了该系统的实用性和推广价值。本研究为酒店行业的数字化转型提供了新的思路和方法，有助于提升用户体验和酒店运营效率。

本研究构建的基于大数据的酒店数据分析推荐系统，通过数据爬取、清洗、存储、分析和可视化等关键技术，实现了酒店数据的深度挖掘和利用。系统不仅能够为用户提供个性化的酒店推荐服务，还能够帮助酒店管理者进行市场分析和决策支持。通过实际应用和测试，验证了系统的有效性和稳定性，证明了大数据技术在酒店行业的应用潜力。未来，我们将继续优化系统功能，提高推荐精度和用户体验，并探索更多的应用场景，以进一步提升系统的实用性和竞争力。同时，我们也将关注数据安全和隐私保护问题，确保系统的合规性和用户的信任。本研究为酒店行业的智能化和数字化转型提供了有力支持，推动了酒店行业的创新发展。

图4-5 数据可视化面板功能结构图

数据大屏具体实现如图5-12所示：

图5-12数据大屏