【docker0基础教学】手把手教你将你的本地项目进行docker部署

在Dockerfile的最后我们会用到CMD来指定**当Docker容器运行起来以后要执行的命令**。大家需要注意这里容器和镜像的区别，并且它和我们之前讲到的RUN不一样：**RUN是创建镜像时候使用的，而CMD是运行容器的时候使用的。**

m0_70647377

1769人浏览 · 2025-04-22 17:45:47

m0_70647377 · 2025-04-22 17:45:47 发布

你好呀_{，很高兴你来。}_{我是一名大三计算机小菜}~，我在这里分享我的平凡经历。感谢你的陪伴。

前提摘要：已经安装了Windows版Docker Desktop. ⬅️你可以点击进入官网下载安装。

在项目根目录下创建 `dockerfile`

Form | 指定一个基础镜像

首先我们在应用的根目录下创建一个Dockerfile文件。第一行我们需要用FROM命令指定一个基础镜像，这样可以帮我们节省许多软件安装配置的时间。
在Docker Hub:Docker Hub Container Image Library | App Containerization上提供了许多高质量的操作系统镜像，比如Ubuntu、Debian、Fedora、Alpine等等。不同的操作系统提供不同的包管理工具，比如APT、YUM、DNF等。但是在Docker Hub上还有许多方便某一种语言、某种框架开发的镜像，比如Nginx、Redis、Node、Python、Tomcat等等。

由于这里我做的是Python应用的开发，我会使用Python的镜像，这样免去了安装步骤。这里的"python"是官方镜像的名字，冒号后面这一串是版本号，同时也是一个标签。我们可以点击"python"转到Docker Hub的镜像页面，里面可以找到所有支持的标签。

FROM python:3.10-slim-bullseye as builder

WORKDIR | 设置工作目录

# 使用多阶段构建
FROM python:3.10-slim-bullseye as builder
# 设置工作目录
WORKDIR /app

后面的WORKDIR指定了之后所有Docker命令的工作路径（注意是这个命令之后的所有Docker命令，比如我们马上要讲到的RUN、COPY等等）。当然如果这个路径不存在，Docker会帮你自动创建。这样可以避免使用绝对路径或者手动cd切换路径，增加程序的可读性。

COPY |拷贝依赖文件⭐️

之后呢，我们可以调用COPY命令将所有的程序拷贝到Docker镜像中。第一个参数代表本地的依赖文件requirements.txt。根据你的不同项目选择不同的依赖文件：

语言	依赖文件	工具/命令
Python	`requirements.txt`	`pip install -r requirements.txt`
	`pyproject.toml` (PDM/Poetry)	`pdm install` / `poetry install`
Node.js	`package.json` + `package-lock.json`	`npm install`
Go	`go.mod` + `go.sum`	`go mod tidy`
Java	`pom.xml` (Maven)	`mvn install`
	`build.gradle` (Gradle)	`gradle build`
Rust	`Cargo.toml` + `Cargo.lock`	`cargo build`
【如果你使用`pdm`，建议生成`requirements.txt`。因为在docker安装的Python镜像中是不包含`pdm`的，需要额外下载。】

开发环境依赖

pdm export -f --without-hashes requirements -o requirements.txt

生产环境依赖

pdm export --prod --without-hashes -o requirements.txt

第二个参数“.”代表Docker镜像中的路径（这里的"."代表当前的工作路径，也就是之前指定的/app目录）。

# 使用多阶段构建
FROM python:3.10-slim-bullseye as builder
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 首先只复制依赖相关文件
COPY requirements.txt .

RUN | 运行shell

随后的RUN允许我们在创建镜像时运行任意的shell命令。因为我们用的是Linux镜像，所以像echo、pwd、cp、rm这些都是合法的。比如这里我用的"pip install"来安装Python程序的所有依赖。
参数https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 指定了清华镜像源，这不仅下载依赖更快，还能避免掉很多很多问题（~~这坑死我了~~）

```dockerfile
# 使用多阶段构建
FROM python:3.10-slim-bullseye as builder
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 首先只复制依赖相关文件
COPY requirements.txt .
# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

当然这里也是根据你的项目来决定：

语言	依赖文件	RUN
Python	`requirements.txt`	`pip install -r requirements.txt`
	`pyproject.toml` (PDM/Poetry)	`pdm install` / `poetry install`
Node.js	`package.json` + `package-lock.json`	`npm install`
Go	`go.mod` + `go.sum`	`go mod tidy`
Java	`pom.xml` (Maven)	`mvn install`
	`build.gradle` (Gradle)	`gradle build`
Rust	`Cargo.toml` + `Cargo.lock`	`cargo build`

COPY . . |复制全部项目文件

```dockerfile
# 使用多阶段构建
FROM python:3.10-slim-bullseye as builder
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 首先只复制依赖相关文件
COPY requirements.txt .
# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
# 复制全部项目文件
COPY . .

EXPOSE |暴露端口

# 使用多阶段构建
FROM python:3.10-slim-bullseye as builder
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 首先只复制依赖相关文件
COPY requirements.txt .
# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
# 复制项目文件
COPY . .
# 暴露端口
EXPOSE 8080

CMD |启动命令

通过以上的所有命令，我们就可以完成一个Docker镜像的创建。
在Dockerfile的最后我们会用到CMD来指定当Docker容器运行起来以后要执行的命令。大家需要注意这里容器和镜像的区别，并且它和我们之前讲到的RUN不一样：RUN是创建镜像时候使用的，而CMD是运行容器的时候使用的。

因为我的项目是fastapi，使用了uvicorn这个web框架。
我的项目启动的命令是 uvicorn src.main:app --host 0.0.0.0 --port 8080
这里可以根据你的项目启动命令来编写它。

# 使用多阶段构建
FROM python:3.10-slim-bullseye as builder
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 首先只复制依赖相关文件
COPY requirements.txt .
# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
# 复制项目文件
COPY . .
# 暴露端口
EXPOSE 8080
# 启动命令
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8080"]

至此dockerfile编写完成
有了 dockerfile,我们便可以开始构建docker镜像↓

构建镜像

-t 或 --tag 参数，用于给构建的镜像打上标签。这是你为镜像指定的名字，`

构建镜像

docker build -t fastapi .

接下来我们可以使用"docker build"来创建一个镜像。这里的"-t"指定了我们镜像的名字，可以根据你的喜好修改。我的名为fastapi；最后面的"."告诉Docker应该在当前目录下寻找这个Dockerfile，这个不能漏了。
第一次调用"docker build"会比较慢，因为Docker会下载必要的镜像文件，然后一行行运行我们的指令。不过再次调用就会快很多，因为Docker会缓存之前的每一个操作。