一张图看懂深度神经网络（Deep Neural Network）
首先构造出线性分类器，再将线性分类器组合成非线性分类器，然后还可将非线性分类器组和成更为复杂的非线性分类器。其中线性分类的核心就是用S函数将偏差转换为概率，再以交叉熵来量化分类的好坏，然后最小化交叉熵来实现分类（S函数只是激活函数的一种）。...
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首先构造出线性分类器，再将线性分类器组合成非线性分类器，然后还可将非线性分类器组和成更为复杂的非线性分类器。其中线性分类的核心就是用S函数将偏差转换为概率，再以交叉熵来量化分类的好坏，然后最小化交叉熵来实现分类（S函数只是激活函数的一种）。
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