Z-Image （又名Z-Image Base、Z-Image基础版）是Z-Image（造相）团队正式开源Z-Image标准版高性能图像生成模型，作为Z-Image系列的基础模型，标准版是非蒸馏的完整模型，在生成质量、风格灵活性和二次开发支持上更具优势，具备画质高、风格多样、对提示词理解精准等特点，相比加速版 Z-Image-Turbo，更注重创意自由和可扩展性。

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主要特点

画质高 + 听话
你写得越详细，它越能尽量按照你的描述来画，不会随便乱跑偏。

风格覆盖面很广
超写实人像 / 摄影感 电影感数字艺术 二次元 / anime 各种插画、艺术风格 基本上主流风格它都能驾驭。  

多样性特别好
同一个提示词，每次换个种子（seed），出来的构图、脸、光影、姿势变化都很大，不会像有些模型反复画“差不多”的图。

负提示
真的好使 你写“不要畸形、不要多指、不要模糊”，它会很听话地尽量避开这些问题，更精确地控制生成内容，避免不希望出现的元素。

支持完整的CFG
也就是你可以用比较高的guidance scale（推荐3.0~5.0）来让画面更贴近提示词，这是很多“Turbo快模型”做不到的。

适合深度开发和微调
可以拿来练LoRA 可以接ControlNet 可以做各种语义控制、结构控制 → 它是“母模型”定位，不是一次性的快餐模型。

画幅灵活
支持从512×512一直到2048×2048像素面积内的任意长宽比。



应用领域

创意设计：插画、概念艺术、动漫角色设计。  
广告与营销：生成多样化的视觉素材，快速测试不同风格。  
影视与游戏：场景概念图、角色原型设计。  
学术研究：探索扩散模型、提示工程、负面提示控制。  
AI 开发：作为基础模型进行二次开发，如 LoRA 微调或 ControlNet 条件生成。




使用教程：（建议N卡，显存6G起，支持50系显卡）

下载主程序和模型（ComfyUI文件夹），解压主程序一键包，将ComfyUI文件夹移动到主程序目录下即可

WebUI：启动WebUI，输入提示词，设置生成图像宽和高等参数，生成即可。

ComfyUI工作流：整合包包含所需所有节点。
双击启动，进入WebUI后，点击左侧的 工作流程，选择对应的工作流
进入工作流后，输入提示词，设置生成图片的宽度和高度，最后运行即可。


cfg值建议 4-6；步数建议25-50，目前还没有加速lora
支持lora模型，暂时没找到支持的lora，webui和工作流都预留有lora扩展，后期有支持的lora可以直接使用，lora模型放到 ComfyUI/models/loras目录

实测RTX3070、RTX4060 8G显存均可运行，需要开启共享显存（运存大于24G），显存6G+16G运存的可以使用GGUF模型。


软件目录结构：

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── z_image_bf16.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      └── qwen_3_4b_fp8_mixed.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── ae.safetensors
📂 deepface/
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