前言：租服务器要比在本地配置环境再去训练yolo模型简单的多，希望大家可以耐心看下去。

一、所用到的软件安装

1.vscode安装

（1）去b站官网上随便找个安装视频看就行，非常简单，就不说了

（2）安装好之后，打开vscode,安装远程所需的插件

插件安装好之后，会发现左侧多了个电脑的图标。如下图所示。

2.FileZilla安装

安装链接: https://pan.baidu.com/s/1PYDXUKYxlgpNFbGiB31OYQ?pwd=kwtz 提取码: kwtz

3.yolov8下载

下载yolov8链接： https://pan.baidu.com/s/1i7QbKjG26KFe-BPf5KvZdQ?pwd=p5sh 提取码: p5sh

二、具体步骤

1.打开AutoDL官网，注册账号并且充值

根据自己需求充值，10元，20元等等。

2.租用服务器并且选择环境

咱们现在跑这个yolov8的代码，组一个便宜点的就行，基本上都能跑起来，地区可以随便选，主要看你想租什么样性能的GPU。

根据上图选择镜像，然后创建并开机就行。之后就会跳转到包含登录指令和密码的界面，如下图所示

3.打开vscode，连接远程服务器

首先复制autodl官网上的登陆指令，打开vscode，点击左侧电脑图标，点击加号，在输入框中粘贴登陆指令。

 然后选择Liunx系统并输入密码，需要重复输入数次，运气好可能就输入一次即可，输入两次，三次大家也不用担心。只要最后连接成功即可。连接成功如下图所示。

4.传输数据到服务器

打开FileZilla软件， 点击左上角打开站点管理器建立一个新站点。

 打开vscode,打开SSH配置文件，找到主机名和端口号。

在FileZilla软件选择ssh协议并将ip地址、端口号、用户名、密码等填入其中(这部分与配置文件中一样)，然后点击连接，点击保存密码，点击总是信任该主机，点击确定连接上服务器。

连接成功后，在root目录下新建一个code的文件夹。

将yolov8.zip拖到这个code文件夹中，此时，已经将yolov8压缩包上传到服务器。

5.在服务器中解压缩，并且打开文件夹

在vscode中新建终端

在终端输入以下命令，进入到yolov8.zip所在的目录下

cd /root/code

解压缩

unzip yolov8.zip

打开yolov8文件夹，可能也得需要输入密码，输入即可。

6.使用pip安装YOLOv8

在终端运行下述命令

pip install ultralytics

7.开始训练

yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt data=dataset/data.yaml epochs=20 imgsz=640 batch=8 device=0

训练成功，接下来检验训练成果。

8.查看模型推理结果

训练完成之后，喂模型图片，看是否能准确识别。在yolov8文件中，我已经在文件夹test_images中加入测试图片，所以现在只需运行

yolo task=detect mode=predict model=runs/detect/train13/weights/best.pt source=test_images/ show=True

运行完成之后，在runs\detect\predict文件夹下查看推理结果。

测试图片都被标注，成功运行。对了，服务器用完记得关机哈，要不会持续扣费。

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总结

要是觉得好不错的话，麻烦点个赞，要是能关注一下，那就更好了。