大数据特点：Volume（数据量大）, Variety（数据类型多样）, Velocity（数据处理实时性强）, Veracity（数据真实性）

Access数据库窗口中包含6大对象：表、查询、窗体、报表、宏、模块（这和Oracle简直判若两物啊）

导入数据的方法：直接导入、建立链接

合并数据的方法：横向合并（即，多表关联查询）、纵向合并（数据集行数增加，列数不变）

内连接、左连接、右连接的区别

数据计算：简单计算、函数计算

数据分组：IIF、CHOOSE、SWTICH、PARTITION、日期/时间分组（format函数）

重复数据处理：Group By语句

数据分析一步到位：分组统计、交叉表统计（transform, pivot）

TRANSFORM Count(用户明细.[用户ID]) AS 用户ID之计数
SELECT 用户明细.[省份], Count(用户明细.[用户ID]) AS [总计 用户ID]
FROM 用户明细
GROUP BY 用户明细.[省份]
PIVOT 用户明细.[性别];