大数据中的数据倾斜表现
1）hadoop中的数据倾斜表现：有一个或几个Reduce卡住，卡在99.99%，一直不能结束。各种container报错OOM异常的Reducer读写的数据量极大，至少远远超过其它正常的Reducer伴随着数据倾斜，会出现任务被kill等各种诡异的表现。2）hive中数据倾斜一般都发生在Sql中group by和join on上，而且和数据逻辑绑定比较深。3）Spark中的数据倾斜Spa
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1）hadoop中的数据倾斜表现：
有一个或几个Reduce卡住，卡在99.99%，一直不能结束。
各种container报错OOM
异常的Reducer读写的数据量极大，至少远远超过其它正常的Reducer
伴随着数据倾斜，会出现任务被kill等各种诡异的表现。
2）hive中数据倾斜
一般都发生在Sql中group by和join on上，而且和数据逻辑绑定比较深。
3）Spark中的数据倾斜
Spark中的数据倾斜，包括Spark Streaming和Spark Sql，表现主要有下面几种：
Executor lost，OOM，Shuffle过程出错；
Driver OOM；
单个Executor执行时间特别久，整体任务卡在某个阶段不能结束；
正常运行的任务突然失败；
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