1、创建虚拟环境

打开anaconda prompt 控制台

输入指令：conda create -n your_env_name python=x.x
(your_env_name 自己设定即可，x.x为python版本）

等待一会，控制台会询问“y/n”，全部输入‘y’，回车即可。

注意：环境如果没有配置国内源的话，创建会很缓慢。参考我另一个文章，提前配置一下镜像即可。
链接：https://blog.csdn.net/weixin_45074962/article/details/115324723

还有若出现文件路径不可达错误，类如下面的，请更改文件的权限。
InvalidArchiveError('Error with archive D:\\anaconda\\pkgs\\python-3.7.10-h6244533_0.tar.bz2.
我的anaconda安装在d盘，右键anaconda文件夹，属性。

authenticated users权限设置为完全控制即可，确定（时间可能会持续有一会，因为文件夹很大）

安装pytorch相关的包

先切换虚拟环境（我的虚拟环境名是：pytorch），切换：activate pytorch

pytorch包

进入pytorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/
get-started。
选择自己的环境（这里我选着的是：stable（稳定版）、windows系统、pip指令、python语言、CPU版本）于是，他给了我一个指令，复制到控制台即可安装包。

numpy、matplotlib、pandas、sklearn的pip指令，安装

pip install numpy
pip install matplotlib
pip install pandas
pip install sklearn

2、接着打开pycharm，配置虚拟环境

虚拟环境配置参考我的这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_45074962/article/details/115322239

新建一个项目完毕。