股票预测（数据为招商银行在A股的数据，模型为MSCNN_Bilstm_Attention,python，代码和数据均在压缩包里，可以直接运行，并使用MAE/MSE/MAPE/涨跌准确率作为指标）
本文基于招商银行A股数据（开盘价、最高价、最低价、收盘价），提出MSCNN_BiLSTM_Attention模型预测未来收盘价。相比CNN_LSTM_Attention模型，新模型在测试集上表现更优，MAE、MSE、MAPE等指标均有改善。研究提供Python代码、数据和运行视频，验证了模型有效性。
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1.数据介绍（考虑开盘价格，最高价格、最低价格，收盘价格等因素，预测未来的每天收盘价格）：
2. 模型（MSCNN_Bilstm_Attention模型）
3.测试集的预测值和真实值
指标：
4.与另一篇文章中的CNN_LSTM_attention模型相比，测试集拟合效果更好一点，各项差异指标（MAE/MSE/MAPE）减小股票预测（数据为招商银行在A股的数据，模型为CNN_LSTM_Attention,编程语言为python，代码和数据均在压缩包里，可以直接运行，并使用MAE/MSE/MAPE/涨跌准确率作为指标）_深度学习的奋斗者的博客-CSDN博客
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