中国30m年度大豆面积数据集(Tif/Excel/Shp/免费数据)
中国大豆面积数据集(2000-2022)提供30米精度的全国大豆种植空间分布信息,包含Tif、Excel和Shp三种格式。该数据集基于Landsat影像和机器学习方法开发,覆盖23年间各省市县的种植情况,为产量估算、农业规划和粮食安全研究提供重要依据。数据按行政区划处理并可视化,便于分析中国大豆种植的时空变化特征。原始数据由Liu等学者发布,通过特定编号可获取处理后的分省年度数据。

数据简介
今天我们分享的数据是中国大豆面积数据集,原始数据为中国30m栅格数据集,为便于使用,我们将其裁剪为各省的数据,并按照省市县的行政区划计算其大豆种植面积,最后对其进行可视化处理,方便大家研究使用。
中国是世界上最大的大豆消费国和进口国,自 2000年以来,不断增长的内需推动了生产和种植面积的扩大。了解大豆的空间分布,包括趋势和年际变化,对于产量估算、农业规划和确保国家粮食安全至关重要。然而,中国大豆种植面积的高精度、长期、国家尺度空间数据集仍然存在不能利用的。为了解决这一差距,原文使用Landsat影像以及基于物候学和机器学习的结合方法,开发了 30 米分辨率的中国大豆面积(ChinaSoyA30m)数据集,涵盖了2000年至2022年的全国范围。
数据详情
数据来源:Liu, W., Li, S., Tao, F., Xie, J., Dong, J., Han, J., Mei, Q., Yin, L., Zhang, H., & Cao, J. (2024). 30 m annual soybean area map in China from 2000 to 2022 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.13808670
数据时间:2000-2022
数据精度:30m
数据频度:年度
数据范围:中国省市县
数据格式:Tif/Excel/Shp
数据概览
1、Tif格式:
原始数据为全国的栅格数据,其中坐标系为WGS_1984_UTM_Zone_48N,属性值为1和0,1为大豆种植区域,0为非大豆种植区域。为方便使用,我们将其裁剪为各省的数据,并按照年份分别存储,数据概览如下:

2.Excel格式
为便于使用,我们按照省市县的行政区划对各地区的大豆种植面积进行了计算,数据概览如下:

3、Shp格式:
数据概览如下:

数据引用
[1]Liu, W., Li, S., Tao, F., Xie, J., Dong, J., Han, J., Mei, Q., Yin, L., Zhang, H., & Cao, J. (2024). 30 m annual soybean area map in China from 2000 to 2022 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.13808670
获取方式
关注后,后台发送数据编号D132
魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐

所有评论(0)