python中的 tqdm 是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。
 

安装

pip install tqdm
/* 或者 */
conda installtqdm

使用方法

tqdm(list)方法可以传入任意一种list，比如数组、字典、集合等等。

from tqdm import tqdm

for i in tqdm(range(1000)):  
     #do something
     pass  

问题

当进行深度学习训练时，遇到较大数据集加载、训练时，假如使用tqdm，导致版面完全被进度条占据，影响控制台阅读（尤其CMD等命令行）。

解决1

一个解决办法，是改变进度条的刷新频率，默认刷新频率0.1s，改为10s刷新一次可大幅缩短版面。如下使用 mininterval 参数设置为10秒。 则效果较好。

import tqdm
loader = tqdm(loader, desc='描述词',mininterval=10)

效果

解决2

使进度条在单行内滚动 ，较为简洁

from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(10000), ncols=10): 
    time.sleep(0.001)