首先是必须pycharm专业版才能连接，这个建议不要花很多时间去找B站公众号资源了，直接去tb、pxx花两三块钱买就行了。关于服务器，autodl其实很便宜，3090卡1块6一个小时，建议直接租服务器就行了，kaggle和colab都挺麻烦的。

一、连接

1. File-> Settings -> Project: xx -> Python interpreter 进入下列界面，选择Add interpreter，选择SSH。

2. 选择New

3. autodl选择无卡模式开机，该模式使用于上传文件与配置环境，花费更少。

4. autodl中SSH登录中登录指令：

 ssh -p 3xxxx root@connect.xxxx.seetacloud.com

在这里，3xxxx表示端口Port，root表示用户名Username，connect.xxxx.seetacloud.com表示Host

5. 然后输入密码

6. 建环境，选择System interpreter。

interpreter选择/root/miniconda3/bin/python3

选/root/miniconda3/bin/python应该也可以，我选这个也指向了python3.x版本的。

勾选Automatically upload project files to the server。默认本地的工程文件，全部上传到对应的远程服务器的Sync folders文件夹中

7.然后自动上传文件了，等运行代码时，切换GPU到有卡模式。

二、autodl配置

1. 再次强调，注意无卡模式和有卡模式的区别，上传文件建议选择无卡模式。
2. “文件存储”中有很多个区，你的容器实例用的哪个区，对应的数据就上传到哪个区，否则容器实例看不到数据集。
3. 举个例子，我一开始3090卡用的3090专区，镜像是重庆的镜像，我把数据上传到重庆A区，打开容器jupyterlab，文件夹却看不到上传的数据。这是因为我的容器在3090专区，而不是重庆A区，所以看不到。我把实例删了，重新选的重庆区，才看到了上传的数据。