随便你会一丢丢python就可以灵活运用python爬虫

1、requests使用：（抓取数据）

requests 的作用是用网址，去获取网页的数据。

一般的小网页可以使用：

import requests
url = 'http://www.baidu.com'    #url是变量，装的网址，是字符串类型
soup = requests.get(url=url)     #这就是获取数据的方法，你就能把整个网页数据拿下来

较正常的网页：

就是为了防止电脑用代码恶意爬取此网址，电脑代码的巨额量访问有可能导致网址崩溃。所以直接封禁了不是人为的操作。

所以我们上面的代码就不起作用了，反而反之爬虫也学会了模仿人的操作，把自己包装成例如人在使用浏览器访问它网页的意思。

下图就是可以把电脑代码包装成为真人在用浏览器访问的神奇魔法！！它就是    headers

import requests   #调用包进来进行使用
url = 'http://www.baidu.com'
headers = {
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.37"
}
soup = requests.get(url=url,haders=headers)

在此不要迷茫我会教你怎么弄headers 里面的内容

1、打开浏览器

2、把你要爬取的网址输入进去后，按回车

3、按一下键盘上的F12

4、下图所示

 5、如我第二块代码区域在两侧添加上  双引号（一共两对双引号），中间用       冒号（:）  隔开！！

好了现在数据你可以随便拿了

2、BeautifulSoup的使用（解析网页用的）

网页数据你拿了下来并不是直接就可以使用，还需要解析一下我们才可以拿到自己想要的数据。

import requests   #调用包进来进行使用
url = 'http://www.baidu.com'
headers = {
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.37"
}
response = requests.get(url=url,haders=headers)

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")     #response.text 把网页拿下来的数据提取出来   
                                                #用lxml来进行解析，还有其他的解析方法可以自行去了解
for i in soup.find_all():   #find_all解析过的所有数据，可以拿来遍历。
    print(i)    #就可以输出遍历出来的数据了

接下来就讲解该如何提取数据（下面一黑一白图表，壹壹对应）自行理解：（看完不懂可以跳过        两图        先往下看再返回理解）

#通过以上代码我们到了遍历的阶段。连接此图和下图自行理解。
for i in soup.find_all(name='li'):
    print(i.find(attrs={'class':'msk'}))
    print(i.find(attrs={'class':'msk'})['title'])
    print(i.find(attrs={'class':'nb'}))
    print(i.find(attrs={'class':'nb'}).string)

soup.find_all()里面的name='li',          li是一个标签，因为我们要抓取的数据都在li标签里面，所以name='li'。以此理解可以举一反三。下图展示的是自己需要的数据在li标签内。所以需要name='li'。!!!!!!

         

        然后就拿到你心仪的数据啦，希望能帮到各位码友。😘😘