环境绩效指数（EPI）是由耶鲁大学和哥伦比亚大学联合发布的一项综合指标，旨在衡量世界各国在可持续环境管理方面的表现。覆盖2000年至2022年，EPI通过分析各国在多个维度上的环境政策执行成效，包括空气质量、水资源管理、生物多样性与栖息地保护、气候变化和能源等方面，总结这些国家的可持续发展状况

一、数据介绍

数据名称：世界环境绩效指数EPI

数据年份：2000-2022年

样本数量：3632条

数据格式：面板数据

数据来源：自主整理

二、指标说明

主要包括：代码、城市、地区、EPI、HLT、HAD、SOE等50个指标

三、样例数据

code iso country region EPI.new HLT.new AIR.new HAD.new PMD.new OZD.new NOE.new SOE.new COE.new VOE.new H2O.new USD.new UWD.new HMT.new PBD.new WMG.new MSW.new REC.new OCP.new ECO.new BDH.new TBN.new TBG.new MPA.new PAR.new SHI.new SPI.new BHV.new ECS.new TCL.new GRL.new WTL.new FSH.new FSS.new RMS.new FTD.new ACD.new SDA.new NXA.new AGR.new SPU.new SNM.new WRS.new WWT.new PCC.new CCH.new CDA.new CHA.new FGA.new NDA.new BCA.new GHN.new LCB.new GIB.new GHP.new EPI.old HLT.old AIR.old HAD.old PMD.old OZD.old NOE.old SOE.old COE.old VOE.old H2O.old USD.old UWD.old HMT.old PBD.old WMG.old MSW.old REC.old OCP.old ECO.old BDH.old TBN.old TBG.old MPA.old PAR.old SHI.old SPI.old BHV.old ECS.old TCL.old GRL.old WTL.old FSH.old FSS.old RMS.old FTD.old ACD.old SDA.old NXA.old AGR.old SPU.old SNM.old WRS.old WWT.old PCC.old CCH.old CDA.old CHA.old FGA.old NDA.old BCA.old GHN.old LCB.old GIB.old GHP.old EPI.change HLT.change AIR.change HAD.change PMD.change OZD.change NOE.change SOE.change COE.change VOE.change H2O.change USD.change UWD.change HMT.change PBD.change WMG.change MSW.change REC.change OCP.change ECO.change BDH.change TBN.change TBG.change MPA.change PAR.change SHI.change SPI.change BHV.change ECS.change TCL.change GRL.change WTL.change FSH.change FSS.change RMS.change FTD.change ACD.change SDA.change NXA.change AGR.change SPU.change SNM.change WRS.change WWT.change PCC.change CCH.change CDA.change CHA.change FGA.change NDA.change BCA.change GHN.change LCB.change GIB.change GHP.change EPI.rnk.new HLT.rnk.new AIR.rnk.new HAD.rnk.new PMD.rnk.new OZD.rnk.new NOE.rnk.new SOE.rnk.new COE.rnk.new VOE.rnk.new H2O.rnk.new USD.rnk.new UWD.rnk.new HMT.rnk.new PBD.rnk.new WMG.rnk.new MSW.rnk.new REC.rnk.new OCP.rnk.new ECO.rnk.new BDH.rnk.new TBN.rnk.new TBG.rnk.new MPA.rnk.new PAR.rnk.new SHI.rnk.new SPI.rnk.new BHV.rnk.new ECS.rnk.new TCL.rnk.new GRL.rnk.new WTL.rnk.new FSH.rnk.new FSS.rnk.new RMS.rnk.new FTD.rnk.new ACD.rnk.new SDA.rnk.new NXA.rnk.new AGR.rnk.new SPU.rnk.new SNM.rnk.new WRS.rnk.new WWT.rnk.new PCC.rnk.new CCH.rnk.new CDA.rnk.new CHA.rnk.new FGA.rnk.new NDA.rnk.new BCA.rnk.new GHN.rnk.new LCB.rnk.new GIB.rnk.new GHP.rnk.new EPI.rnk.old HLT.rnk.old AIR.rnk.old HAD.rnk.old PMD.rnk.old OZD.rnk.old NOE.rnk.old SOE.rnk.old COE.rnk.old VOE.rnk.old H2O.rnk.old USD.rnk.old UWD.rnk.old HMT.rnk.old PBD.rnk.old WMG.rnk.old MSW.rnk.old REC.rnk.old OCP.rnk.old ECO.rnk.old BDH.rnk.old TBN.rnk.old TBG.rnk.old MPA.rnk.old PAR.rnk.old SHI.rnk.old SPI.rnk.old BHV.rnk.old ECS.rnk.old TCL.rnk.old GRL.rnk.old WTL.rnk.old FSH.rnk.old FSS.rnk.old RMS.rnk.old FTD.rnk.old ACD.rnk.old SDA.rnk.old NXA.rnk.old AGR.rnk.old SPU.rnk.old SNM.rnk.old WRS.rnk.old WWT.rnk.old PCC.rnk.old CCH.rnk.old CDA.rnk.old CHA.rnk.old FGA.rnk.old NDA.rnk.old BCA.rnk.old GHN.rnk.old LCB.rnk.old GIB.rnk.old GHP.rnk.old
4 AFG Afghanistan Southern Asia 43.6 16 15.5 7.4 16 18.4 37.8 61.2 42.7 37.5 28.1 28.4 27.8 0 0 4.4 1.1 11.1 NA 36.9 30.7 20.6 51.5 NA 5.2 90.8 13.4 41.9 61.8 58.3 44.8 100 NA NA NA NA 35.5 0 71 44.2 37.3 51 0 0 65.6 65.6 83.9 50.2 NA 63.7 42.9 45.3 100 77.5 100 19.7 16.2 19.8 2.2 28.6 14 43.8 66.8 46.6 39.1 19.8 19.8 19.8 0 0 4 1.1 9.8 NA 20.2 9 0.6 1.1 NA 3.1 95.5 0.9 41.9 51.3 37.6 84.6 100 NA NA NA NA 0 0 0 43.7 37.3 50.1 0 0 21 21 0 7.2 NA 31.3 37.7 29.3 80.3 41.5 100 23.9 -0.2 -4.3 5.2 -12.6 4.4 -6 -5.6 -3.9 -1.6 8.3 8.6 8 0 0 0.4 0 1.3 NA 16.7 21.7 20 50.4 NA 2.1 -4.7 12.5 0 10.5 20.7 -39.8 0 NA NA NA NA 35.5 0 71 0.5 0 0.9 0 0 44.6 44.6 83.9 43 NA 32.4 5.2 16 19.7 36 0 81 174 170 167 142 174 57 63 123 78 127 128 125 180 180 176 163 137 NA 132 142 155 128 NA 166 54 155 101 21 18 90 1 NA NA NA NA 160 177 77 54 60 48 141 141 13 13 6 61 NA 90 155 64 1 19 1 178 168 152 178 100 172 38 42 105 79 129 129 127 180 180 175 163 141 NA 174 173 176 176 NA 159 87 168 101 20 22 57 1 NA NA NA NA 177 172 171 53 60 48 141 141 159 159 161 164 NA 141 142 112 12 129 1
24 AGO Angola Sub-Saharan Africa 30.5 20.5 23.1 17.9 24 36.8 32.4 60.2 30.3 8.3 12.8 14.1 12 36.7 36.7 9.6 0 19 19.5 28.6 30.1 34.1 36.6 0 30.2 88.4 31.8 61.5 29.4 15.5 41.7 100 24.3 43.9 17.6 7.9 50.5 39 61.9 24.9 20.4 29.3 0 0 37.7 37.7 39 49.7 57.7 70.4 51.8 26.4 37.9 45.2 62.3 30.3 18.9 24.9 9 36 27.9 30.5 65.8 25.7 7.3 3.3 4 2.8 31.4 31.4 12.5 0 17.7 32.3 25.6 29.7 34.1 36.6 0 25.4 97.2 31.8 61.5 33.1 21.9 33.7 100 26.6 52 17.6 5.7 8.8 8.9 8.7 26.8 20.4 33.2 0 0 41.5 41.5 50 58 0 35.1 56.6 26.5 27.7 100 55.5 0.2 1.6 -1.8 8.9 -12 8.9 1.9 -5.6 4.6 1 9.5 10.1 9.2 5.3 5.3 -2.9 0 1.3 -12.8 3 0.4 0 0 0 4.8 -8.8 0 0 -3.7 -6.4 8 0 -2.3 -8.1 0 2.2 41.7 30.1 53.2 -1.9 0 -3.9 0 0 -3.8 -3.8 -11 -8.3 57.7 35.3 -4.8 -0.1 10.2 -54.8 6.8 151 157 141 130 115 124 77 67 139 161 161 154 163 132 132 164 180 75 107 162 143 141 144 119 97 68 125 22 73 82 98 1 43 30 43 63 140 150 100 132 117 123 141 141 99 99 87 65 95 63 140 123 104 110 62 147 157 128 140 75 161 80 48 149 166 166 165 168 134 134 145 180 75 67 157 132 134 133 114 68 56 100 22 70 66 137 1 36 23 43 76 174 170 169 129 117 111 141 141 81 81 29 35 77 132 105 119 135 1 87

四、下载链接：https://download.csdn.net/download/T0620514/88976351

# 大数据
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