业务场景1：求出每月数量（amount）的累计值

这个需求在Excel里面是非常好实现的，一个求和公式直接搞定，但Excel处理的数据量毕竟有限，这个需求在SQL里，怎么来实现呢？——窗口函数。

select *,sum(amount) over(order by month) from table
group by month;

窗口函数

1、累计求和

基础结构：sum(...) over(...)

复杂结构：sum(...) over(partition by ... order by ... rows between ... and ...)

上面省略号（...）位置所替代的信息：

• sum(需要求和的列名)；
• partition by 需要分组的列名；
• order by 需要排序的列名：默认升序（asc），降序为desc；
• rows between 参与计算的行起始位置 and 参与计算的行终止位置；over括号中的那些，注：over括号中那些，如果没有相应需求，可以省略；

$包括本行和前3行：rows between 6 preceding and current row （如季度求和）

$包括本行和后3行：rows between current row and 3 following

$包括本行和之前所有的行：rows between unbounded preceding and current row

$包括本行和之后所有的行：rows between current row and unbounded following

$从前5行到下1行（总共包含7行数据）：rows between 5 preceding and 1 following

例：对2019年和2020年的数量总额按月累计，按年汇总

select year(crdate) 年,month(crdate) 月,sum(amount) 每月总量,
sum(sum(amount)) over(partition by year(crdate) order by month(crdate)) 累计 from test
where year(crdate) in (2019,2020)
group by year(crdate),month(crdate);

2、其他聚合类的窗口函数

平均：avg(...) over(partition by ... order by ... rows between ... and ...)（如股票中的7日移动平均）

计数：count(...) over(partition by ... order by ... rows between ... and ...)

最大：max(...) over(partition by ... order by ... rows between ... and ...)

最小：min(...) over(partition by ... order by ... rows between ... and ...)

3、排序类的窗口函数

为查出来的每一行生成一个序号

• row_number() over( partition by ... order by ...)：序号连续不重复
• dense_rank() over(partition by ... order by ...)：序号连续，如有两个第一时，紧接着还是第二：
• rank() over(partition by ... order by ...)：序号跳跃的，如有两个第一，接着就是第三

注：省略号同上，row_number()这个括号里不需要添加字段名，其他两个同样；

mysql中没有现成的位移函数，可以借助添加序号辅助列，求上下两行的差值

业务场景2：请求出2020年每月总的新增量（下表中2019-12-31，表示从开始（时间未知）到2019-12-31的累计值）

select year(t2.date) year,month(t2.date) month,sum(t2.total-t1.total) from 
(select date,total,row_number() over(order by date) rank1 from data) t1
join
(select date,total,row_number() over(order by date) rank2 from data) t2
on t2.rank2 = t1.rank1+1
group by  year(t2.date),month(t2.date)

4、平均分组（切片类的）窗口函数

ntile(n) over(partition by ...order by ...)：

返回每行数据当前所在的切片值（即按指定顺序，被分到第几组）

n:表示把数据分成几组，数据不能均分时，前面组的数据多

业务场景3：求充值排名前25%的用户(假设user_name唯一）

思路：前25%，就是平均分成4份，取第一份

select t.user_name,t.money from 
(select username,money,ntile(4)  over(order by money desc) tile from tradde group by user_name) t
where t.tile = 1

5、位移函数（mysql不支持）

取出同一字段前/后n行的数据，作为单独的列

• 前N行：lag(str,N,default) over(partition by ...order by ...)
• 后N行：lead(str,N,default) over(partition by ...order by ...)

str：表示字段名，要取哪一列的数据；

N：表示偏移量，取前/后第几行的数据，默认为1；

default：当取值时，前/后N行已经超出表的范围，或者是没有，这种情况下的默认返回值，不指定的话，返回null；

像前面的业务场景2中，需要计算上下两行数据的差值，就可以用这种位移函数；